[发明专利]基于雨雾凇判识的最大连续覆冰日数计算方法

说明书

技术领域

本发明属于输配电技术领域，尤其涉及一种基于雨雾凇判识的最大连续覆冰日数计算方法。

背景技术

冰灾是电网安全稳定运行的主要威胁之一。我国南方地区冰灾频发，特别是2008年，我国南方地区发生了大范围持续性的电网覆冰灾害，直接经济损失达数百亿元。随着电网不断发展，多条特高压线路开始经过易覆冰区域，因此，研究电网覆冰规律，构建历史覆冰数据库是准确预测电网覆冰，尤其是开展特高压覆冰预测的前提。

现有的技术中，主要采用总覆冰日数来研究电网覆冰历史规律。通过统计气象站点的覆冰总日数，计算覆冰重现期，指导电网抗冰。然而，目前覆冰日数计算过程中，部分数据存在严重残缺，影响覆冰程度分析结果。同时，在计算覆冰总日数的过程中，由于计入了非连续且短时段的覆冰过程，无法区分当总覆冰日数相同时，电网覆冰过程是一次连续覆冰还是多次短时段的覆冰过程相叠加，而这两种情况导致的覆冰严重程度差异较大。此外，在同一年冬季，长时段连续覆冰与短时段覆冰过程均有发生，采用总的覆冰日数计算，增加了覆冰严重程度，与实际覆冰情况存在差异。

因此，在进行电网覆冰日数分析时，需要通过对气象环境数据挖掘，并考虑雨凇或雾凇的发生情况，判识覆冰发生日，然后计算连续电网覆冰日数。这为准确掌握电网覆冰历史规律，提升电网覆冰长期预测水平，保障输电线路安全稳定运行提供有效指导。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：针对当前现有技术的不足，提出一种基于雨雾凇判识的最大连续覆冰日数计算方法，使用该方法可为电网抗冰部署提供科学的、可靠的、全面的指导，该方法思路新颖、流程清晰、准确率高、实用性强。

本发明的解决方案是：

一种基于雨雾凇判识的最大连续覆冰日数方法，具体步骤如下：

步骤1、筛选历史数据；

从气象要素数据库中，筛选出历史冬季(12月-次年2月)所有站点的每日雨凇或雾凇现象观测记录、温度和相对湿度数据；

步骤2、计算覆冰日判识阈值；

根据步骤1筛选出的数据，统计发生雨凇或雾凇时，单个站点所有日最高气温的平均值T_max和所有日最低气温的平均值T_min：

Tmax=1nΣi=1ntmax_i]]>

Tmin=1nΣi=1ntmin_i]]>

其中，n为单个站点发生雨凇或雾凇的总日数，t_{max_i}和t_{min_i}分别为该站点发生雨凇或雾凇的第i日的日最高气温和日最低气温；

根据T_max和T_min，计算平均气温，作为相应站点的覆冰发生时平均温度阈值T_mth；

建立该站点每次发生雨凇或雾凇时的日最低温度的集合，计算该站点的日最低温度的概率分布函数P₁(T_min)；设定概率阈值α，求取概率阈值α对应的日最低温度值，作为最低温度阈值T_minth；