[发明专利]一种基于APP平台和数据挖掘的分析推荐方法

权利要求书

1.一种基于APP平台和数据挖掘的分析推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：A）用户选择APP平台所提供的内容进行测试，系统取得测试结果；B）判断结果是否合格，合格则结束流程，否则进入下一步；C）判断用户是否有学习兴趣，是则进入下一步，否则执行挖掘分析流程以输出推荐内容给用户；D）将提高练习的内容推送给用户，并再次进行测试；E）判断用户是否满意，如果否返回D，如果是进入下一步；F）结束流程。

2.根据权利要求1所述的一种基于APP平台和数据挖掘的分析推荐方法，其特征在于：所述步骤C）的挖掘分析流程包括C1）采集用户在APP平台使用时的兴趣爱好与学习情况数据，并进行筛选与截取处理取得数据源；C2）针对C1处理好的数据，通过算法建模分析得到高频兴趣爱好与学习情况数据的结果；C3）将C2的分析结果与预存的推荐内容映射，存储于数据存储模块中；C4）将推荐结果推送给用户，执行F。

3.根据权利要求2所述的一种基于APP平台和数据挖掘的分析推荐方法，其特征在于：所述步骤C2中算法包括以下步骤：C21）从n个数据实例中随机选取k个观测点，作为聚类中心，然后遍历其他n-k个观测点，并分别找到距离其最近的聚类中心点，加入该聚类中；C22）求出新的k个聚类中心点，再遍历其他n-k个观测点，再找到距离其最近的聚类中心点，加入该聚类中，如此迭代循环；C23）直到前后两次聚类中心点保持不变，循环结束，得到k个聚类中心点以及k个聚类。

4.根据权利要求1所述的一种基于APP平台和数据挖掘的分析推荐方法，其特征在于：所述步骤A中用户根据自身学习情况选择具体难度等级的内容进行测试，且根据预先划分的测试结果等级进行评估。

5.根据权利要求4所述的一种基于APP平台和数据挖掘的分析推荐方法，其特征在于：所述测试结果等级包括多个等级，且其中一个中间等级为合格等级。