[发明专利]图片码识别方法和系统在审

专利信息
申请号: 201510500554.2 申请日: 2015-08-14
公开(公告)号: CN105095483A 公开(公告)日: 2015-11-25
发明(设计)人: 郑震光;李静;杭小茼 申请(专利权)人: 北京铭嘉实咨询有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京卓孚知识产权代理事务所(普通合伙) 11523 代理人: 刘光明;任宇
地址: 100022 北京市朝阳区东*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图片 识别 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像处理,更具体地,涉及图片码识别方法和系统。

背景技术

传统的商业广告可以通过海报、橱窗、灯箱、电视等方式向潜在消费者传递有关商品或服务的信息。一般来说,消费者可以通过图像观看到商品或服务的演示或说明,然后根据图像旁边或其中记载的地址或电话来进一步了解有关商品或服务的详细情况。

传统商业广告只能承载有限内容,要想了解更多内容,必须再拨打电话或到相应的地址进行咨询。

在互联网快速发展的今天,还有一种新的方式,就是通过二维码进行宣传。用户通过手机app扫描二维码,对二维码中的信息(一般是网址或信息发布平台的账号)进行解码,可以访问相关的站点或关注相应的信息发布平台。

然而,二维码只是一种编码,其上承载的更多的是人们无法识别的黑白色块,而与商品或服务本身没有关系。如果不对二维码进行解码并访问相应地址或信息发布平台,人们单从二维码本身不能得到足够的信息。特别是,当二维码被广泛使用后,人们首先会考虑链接的安全问题,其次会考虑是否有兴趣继续了解,因此不会扫描所有的二维码;而二维码上现有的展示空间不足以吸引人们根据需要来决定是否扫描以继续访问。这样,商家会丧失很多招揽客户的好机会。

因此,希望提供一种信息量较大的图像广告技术,人们可以从图像(图片或视频)中得到初步的商品或服务信息,当希望进一步了解时,可以通过识别该图像中的图片而得到进一步的信息。

发明内容

如上所述,根据本发明的一个方面,提供了一种图片码识别方法,包括:获取识别图片;将所述识别图片与服务器上存储的参考图片进行比对以判断是否一致;如果所述识别图片与所述参考图片一致,呈现与所述参考图片相关联的信息。

优选地,所述信息包括以下至少一种:文字、语音、编码、网址、另外的图形或图片。

优选地,所述识别图片是有关商品或服务的图片,所述信息是优惠或促销信息。

根据本发明的方法,所述的获取识别图片进一步包括:检测定位符;根据检测到的定位符确定图片区域;从确定的图片区域中获取识别图片。

优选地,所述的将所述识别图片与服务器上存储的参考图片进行比对以判断是否一致进一步包括:将所述识别图片分区;将所述识别图片的每个分区分别与所述参考图片的对应分区进行比对;如果所述识别图片的任何分区与所述参考图片的对应分区之间的差异超过阈值,则判断为所述识别图片与所述参考图片不一致,如果所述识别图片的每个分区与所述参考图片的对应分区之间的差异都不超过阈值,则判断为所述识别图片与所述参考图片一致。

优选地,同时并行地进行多个分区的比对,一旦任何分区的比对结果为差异超过阈值,则停止正在进行或还未进行的其他分区的比对,直接判断为所述识别图片与所述参考图片不一致。

优选地,所述阈值为10%。

由于扫描识别时,受光线、拍摄角度等的影响,优选地,所述比对的对象是每个分区内部的色块分布规律的数据。

优选地,所述分区包括多个像素块,每个像素块由像素值来表示,所述像素值是由色彩空间中各分量组成的数组,并且其中,将所述识别图片的每个分区分别与所述参考图片的对应分区进行比对包括:将所述识别图片的每个分区中的所有像素块的像素值分别与所述参考图片的对应分区中的对应像素块的像素值进行比对。

根据本发明的另一方面,提供了一种图片码识别系统,包括:服务器,用于存储参考图片以及与所述参考图片相关联的信息;终端设备,用于获取识别图片,其中,终端设备将所述识别图片发送至服务器,在服务器上将所述识别图片与所述参考图片进行比对以判断是否一致;如果所述识别图片与所述参考图片一致,所述服务器将所述信息发送至终端设备,从而在终端设备上呈现所述信息。

附图说明

下面参考附图结合实施例说明本发明。在附图中:

图1是根据本发明的图片码的识别方法的流程图;

图2是根据本发明的图片码的识别方法的信号流图;

图3是图示说明获取识别图片的示意图;

图4是图示说明对识别图片进行分区的示意图;以及

图5是图示说明在终端设备上呈现相关联的信息的示意图。

具体实施方式

下面将结合具体应用来描述本发明的实施例。

图1是根据本发明的图片码的识别方法100的流程图。

方法100开始于步骤101,在此步骤,用户通过终端设备,例如用户的手机,从适当场合获取识别图片。

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