[发明专利]基于模糊评价算法的电力通信光传输网络综合评估方法

权利要求书

1.基于模糊评价算法的电力通信光传输网络综合评估方法，其具体步骤如下：

(a)模糊评价指标体系构建：依据电力通信光传输网络影响因素，建立电力通信光传输网综合评价指标体系的递阶层次结构模型，即模糊评价指标体系；

(b)获取权重向量：采用变异系数法，根据模糊评价指标体系计算得到指标的权重向量；

(c)构建评价矩阵：根据专家打分的形式，建立指标隶属度的评价矩阵；

(d)综合评价：采用合适的合成因子对其进行合成，并对评价结果进行解释；

步骤(a)中所述的递阶层次结构模型包括目标层、准则层和指标层，其建立按照如下步骤进行：

步骤1)，以电力通信光传输网络综合评价评分为目标层；

步骤2)，以网络可靠性、网络业务支撑能力、网络可发展性为准则层；

步骤3)，以通信站电光缆成环率、通信节点传输设备双重化率、通信直流电源双重化率、平均设备服役年限、复合光缆占比、百公里光缆故障率、百台设备缺陷率、通信站动环纳入监控率、通信网络覆盖率、租用带宽占比、带宽容量、网络设备先进性、带宽预留、设备端口预留、平均纤芯占用率、高负载光缆比例、传输网络资源利用率以及槽位资源占用率为指标层；

步骤(b)按照如下步骤进行：

步骤1)，极值处理法

采用极值处理法对各指标进行无量纲处理，

当被评价的指标为正指标时：

Xij=xij-mjMj-mj,(i=1,2,...,m;j=1,2,...,n),]]>

当被评价的指标为负指标时:

Xij=Mj-xijMj-mj,(i=1,2,...,m;j=1,2,...,n),]]>

其中x_ij(i＝1,2,...,m；j＝1,2...,n)为第i个被评价对象的第j个指标的值；

步骤2)，分别求出不同指标的平均值和标准差σ_j：

Xj‾=1mΣi=1mXijσj=Σi=1m(Xij-Xj‾)2/m;]]>

步骤3)，计算第j项评价指标的变异系数:

Cj=σj/Xj‾,(j=1,2...,n);]]>

步骤4)，对各指标的变异系数进行归一化处理,得到各指标的权重:

wj=Cj/Σj=1nCj,(j=1,2...,n);]]>

则每个指标的权重向量为W＝(w₁,w₂,...w_n)。