[发明专利]建立搜索词与应用数据推荐关系的方法及装置

说明书

本发明提供了一种建立搜索词与应用数据推荐关系的方法及装置。该方法包括：从用户的会话日志中提取至少两个关键词；从所述至少两个关键词中选取至少一个搜索词对；针对各搜索词对，查找该搜索词对中的任一关键词匹配的应用，并根据该搜索词对在查找到的应用与另一关键词之间建立推荐关系。本发明实施例在搜索词对中查找一关键词匹配的应用，并在查找到的应用与另一关键词之间建立推荐关系，从而在向用户提供搜索服务时，能够根据建立的推荐关系，向用户推荐相应的应用。

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，特别是一种建立搜索词与应用数据推荐关系的方法及装置。

背景技术

随着移动终端(如手机、平板电脑、智能手表等)功能的增强，其已经成为人们生活、工作中的必备品。为了满足用户的各种需求，互联网上存在基于移动终端开发的各种各样的应用，例如各种阅读、游戏、网购、聊天应用等。

现有技术中，用户需要查找某一应用，在输入关键词后，搜索引擎会在应用库中查找与该关键词匹配的应用，进而推荐给用户，给用户带来便利性。然而，若用户无法得知该应用的关键词，从而搜索引擎获取不到关键词的信息，此时无法给用户推荐应用。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的建立搜索词与应用数据推荐关系的方法及装置。

依据本发明的一方面，提供了一种建立搜索词与应用数据推荐关系的方法，包括：

从用户的会话日志中提取至少两个关键词；

从所述至少两个关键词中选取至少一个搜索词对；

针对各搜索词对，查找该搜索词对中的任一关键词匹配的应用，并根据该搜索词对在查找到的应用与另一关键词之间建立推荐关系。

可选地，所述根据该搜索词对在查找到的应用与另一关键词之间建立推荐关系之后，还包括：

在新的会话中，当接收到用户的搜索词时，根据所述推荐关系查找到搜索词对应的应用作为待推荐应用；

将所述待推荐应用推荐给用户。

可选地，从所述至少两个关键词中选取至少一个搜索词对，包括：

计算两两关键词的相似度，以计算的相似度为依据，选取相似度满足预设阈值条件的作为搜索词对。

可选地，所述计算两两关键词的相似度，包括：

针对各关键词，获取该关键词的属性信息；

利用该关键词的属性信息生成该关键词的属性向量；

计算两两关键词的属性向量的余弦值作为这两个关键词的相似度。

可选地，将所述待推荐应用推荐给用户，包括：

按照预设推荐策略对所述待推荐应用中的各应用进行排序；

将排序后的所述待推荐应用推荐给用户。

可选地，每个搜索词对是由第一关键词和第二关键词构成，所述第一关键词与所述待推荐应用中的各应用存在推荐关系，所述第二关键词与所述待推荐应用中的各应用匹配；

按照预设推荐策略对所述待推荐应用中的各应用进行排序，包括：

对于所述待推荐应用中的各应用，计算由第一关键词通过对应的、与该应用匹配的第二关键词到达该应用的熵值；

根据所述各应用的熵值的大小，对所述各应用进行排序。

可选地，计算由第一关键词通过对应的、与该应用匹配的第二关键词到达该应用的熵值，包括：