[发明专利]数据聚类方法及B2B平台客户偏好获取方法、装置

权利要求书

1.一种B2B平台客户偏好获取方法，利用聚类分析挖掘出B2B平台中的客户偏好，其特征在于，所述聚类分析利用LF蚁群聚类方法进行数据的聚类，所述LF蚁群聚类方法中，负载蚂蚁所负载的数据对象或空载蚂蚁所在网格单元的数据对象x_i与该蚂蚁能观察到的数据对象之间的相似度f(x_i)按照下式计算：

$f\left(x_i\right)=Min\{\frac{1}{S^2}\·\frac{d(x_i,x_j)}{n_i}|x_j\∈{\mathrm{Neigh}}_{s\×s}\left(r\right)\}$

式中，Neigh_S×S(r)表示该蚂蚁所在网格单元r的大小为S×S的邻域；S为蚂蚁的观察半径；n_i表示Neigh_S×S(r)中数据对象的总数；d(x_i,x_j)表示x_i与Neigh_S×S(r)中的数据对象x_j之间的欧氏距离。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，在所述LF蚁群聚类方法中，空载蚂蚁按照定向移动策略进行移动，具体如下：空载蚂蚁在初始状态随机移动；之后，空载蚂蚁从当前时刻尚未发生过位置变化的数据对象中选择一个，并向该数据对象移动；如所有数据对象均已发生过位置变化，则空载蚂蚁恢复随机移动。