[发明专利]一种数据流量实时可视化的方法及系统

权利要求书

1.一种数据流量实时可视化的方法，其特征在于，包括：

数据采集单元实时采集数据并将采集到的订单信息和请求页面信息以消息的形式发送至实时数据单元，其中，所述订单信息包括商品编号、引入订单量及引入订单金额，所述请求页面信息包括请求页面地址、页面访问次数、访客总量及按钮点击次数；

实时数据单元按照预先设定的规则对接收到的所述订单信息和请求页面信息进行并行处理，并将流量数据发送至数据存储单元；

数据存储单元对接收到的所述流量数据进行保存；

后台应用单元读取所述数据存储单元中存储的流量数据并通过浏览器插件单元显示在当前页面上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消息是通过kafka消息队列进行发送的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：历史数据单元通过使用调度系统配置的调度任务计算历史流量数据并定时发送至数据存储单元。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述数据存储单元对接收到的所述流量数据进行保存包括：

将所述实时数据单元发送的流量数据保存在分布式缓存服务器中；

将所述历史数据单元发送的流量数据保存在分布式系统集群中；以及

对所述实时数据单元发送的流量数据和所述历史数据单元发送的流量数据进行汇总，并保存在关系型数据库中；

并且后台应用单元读取所述数据存储单元中存储的流量数据包括：

后台应用单元读取所述数据存储单元的关系型数据库中存储的流量数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分布式缓存服务器为Redis，且所述分布式系统集群为Hadoop集群。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，后台应用单元读取所述数据存储单元中存储的流量数据之前，还包括：

根据预先设定的规则判断是否进行流量数据的显示。

7.一种数据流量实时可视化的系统，其特征在于，包括：

数据采集单元，用于实时采集数据并将采集到的订单信息和请求页面信息以消息的形式发送至实时数据单元，其中，所述订单信息包括商品编号、引入订单量及引入订单金额，所述请求页面信息包括请求页面地址、页面访问次数、访客总量及按钮点击次数；

实时数据单元，用于按照预先设定的规则对接收到的所述订单信息和请求页面信息进行并行处理，并将流量数据发送至数据存储单元；

数据存储单元，用于对接收到的所述流量数据进行保存；

后台应用单元，用于读取所述数据存储单元中存储的流量数据并通过浏览器插件单元显示在当前页面上。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述消息是通过kafka消息队列进行发送的。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：历史数据单元，用于通过使用调度系统配置的调度任务计算历史流量数据并定时发送至数据存储单元。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，

所述数据存储单元还用于：

将所述实时数据单元发送的流量数据保存在分布式缓存服务器中；

将所述历史数据单元发送的流量数据保存在分布式系统集群中；以及

对所述实时数据单元发送的流量数据和所述历史数据单元发送的流量数据进行汇总，并保存在关系型数据库中；

并且所述后台应用单元还用于：

读取所述数据存储单元的关系型数据库中存储的流量数据。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述分布式缓存服务器为Redis，且所述分布式系统集群为Hadoop集群。

12.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，在读取所述数据存储单元中存储的流量数据之前，所述后台应用单元还用于：

根据预先设定的规则判断是否进行流量数据的显示。