[发明专利]一种大功率开关电源的故障诊断方法

说明书

技术领域

本发明涉及开关电源技术领域，具体涉及一种大功率开关电源的故障诊断方法。

背景技术

开关电源产品广泛应用于工业自动化控制、军工设备、科研设备、LED照明、工控设备等领域，而且开关电源一般是故障的高发部分，对开关电源快速方便的进行故障诊断具有重要意义。

目前开关电源的故障诊断有人工方法和自动诊断方法。人工方法是利用万用表或者示波器等直接测量开关电源相关节点的电压信号，通过分析节点电压波形，判断开关电源处于什么故障状态。这种方法操作繁琐，效率低；而且开关电源中含有高压部分，如果操作失误会对被测设备和测试人员产生伤害。自动诊断方法主要是利用测试针床，程控飞针等设备，通过测试探针与电路中相应节点接触获取节点电压信号，再对这些信息通过各种变换，运用神经网络、专家系统等进行智能诊断，进而判断出开关电源的故障状态。现有的诊断的方法，可诊断的故障类型比较局限，诊断结果不能准确定位故障位置，所需的测试节点多，导致算法编程复杂。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大功率开关电源的故障诊断方法，该方法提高了故障的识别率，可诊断的故障种类以及提高了故障诊断的可靠性和效率。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：包括以下步骤：

（1）获取开关电源历史运行数据和实时运行数据，所述历史运行数据包括开关电源整流模块的登记数，所述实时运行数据包括开关电源负载总电流、开关电源整流模块电流和蓄电池组电流；

（2）根据预先设定的条件，剔除所述开关电源历史运行数据和实时运行数据中的异常数据，所述异常数据包括但不限于数据为零、数据异常波动或数据发生突变；

（3）根据历史运行数据、实时运行数据和异常数据建立故障监控表，建立开关电源的电压及电流值的特征值表；

（4）根据故障监控表判断故障类型：判断被测电源各特征是否均在开关电源标准区间内，若均在相应特征的区间内，则被测电源的故障为该实验开关电源对应的故障，否则读取特征值表中下一种实验开关电源的特征分布区间，依次进行判断，直到确定被测开关电源的故障类型，若查找完特征值表仍无法找到与被测开关电源具有相同故障的实验开关电源，则通过人工方法进行故障确定，并将其故障特征补入特征值表中。

所述获取开关电源历史运行数据和实时运行数据，是从动力环境监控系统中获得。

由上述技术方案可知，本发明所述的开关电源故障检测方法，提升了提高了开关电源的可靠性和准确性，弥补了现有人工通知方式的不足，提升了开关电源整流模块监控的准确性和及时性，杜绝开关电源整流模块的漏监问题，大大提升了开关电源系统供电的安全性。

具体实施方式

一种大功率开关电源的故障诊断方法，包括

S1：获取开关电源历史运行数据和实时运行数据，所述历史运行数据包括开关电源整流模块的登记数，所述实时运行数据包括开关电源负载总电流、开关电源整流模块电流和蓄电池组电流；所述获取开关电源历史运行数据和实时运行数据，是从动力环境监控系统中获得；

S2：根据预先设定的条件，剔除所述开关电源历史运行数据和实时运行数据中的异常数据，所述异常数据包括但不限于数据为零、数据异常波动或数据发生突变；

S3：根据历史运行数据、实时运行数据和异常数据建立故障监控表，建立开关电源的电压及电流值的特征值表；

S4：根据故障监控表判断故障类型：判断被测电源各特征是否均在开关电源标准区间内，若均在相应特征的区间内，则被测电源的故障为该实验开关电源对应的故障，否则读取特征值表中下一种实验开关电源的特征分布区间，依次进行判断，直到确定被测开关电源的故障类型，若查找完特征值表仍无法找到与被测开关电源具有相同故障的实验开关电源，则通过人工方法进行故障确定，并将其故障特征补入特征值表中。

本发明所述的开关电源故障检测方法，提升了提高了开关电源的可靠性和准确性，弥补了现有人工通知方式的不足，提升了开关电源整流模块监控的准确性和及时性，杜绝开关电源整流模块的漏监问题，大大提升了开关电源系统供电的安全性。

以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。