[发明专利]一种基于总流量与电导探针阵列信号的垂直井含水率测量方法有效
| 申请号: | 201510478581.4 | 申请日: | 2015-08-06 |
| 公开(公告)号: | CN104989377B | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
| 发明(设计)人: | 徐立军;陈健军;曹章;王友岭;张文 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
| 主分类号: | E21B47/00 | 分类号: | E21B47/00;E21B49/00 |
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| 地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 流量 电导 探针 阵列 信号 垂直 含水率 测量方法 | ||
1.一种基于总流量与电导探针阵列信号的垂直井含水率测量方法,其特征在于,包含以下步骤:
步骤一,在垂直井中油水两相流不同总流量和含水率组合下,通过电机(24)打开集流伞(25),利用涡轮流量计(26)测量油水两相流总流量;
步骤二,在垂直井中油水两相流不同总流量和含水率组合下,通过电机(24)打开电导探针阵列(22)的支撑臂(222),通过电导测量电路(23)测量电导探针阵列(22)各个探针的电压响应信号,测量方法如下,将幅值为Ui的双极性正弦波激励信号(31)施加在阻值为Rf的取样电阻(32)上,开关(33)依次选通电导探针阵列每个探针,取样电阻Rf与选通的电导探针的针芯(343)的尖端所处位置油水两相流(35)的对地电阻Rx构成分压电路,在激励信号波峰时刻测得电导探针的电压响应信号(36)的幅值为Uo,则有
该探针电压响应信号以时间序列形式记录,由存储及遥测通信电路(27)存储测得数据,并编译成曼码,通过电缆接口(28)连接测井电缆上传至地面;
步骤三,在统计分析中,分别从每个探针电压响应信号提取4个特征量,即均值、标准差、偏度系数、峰度系数;在小波分析中,分别将每个探针响应时间序列进行两层小波包分解,提取8个特征量的方法如下:重构第二层小波分解得到的四个次频带小波系数,得到相应次频带的重构序列S2,j,j=0,1,2,3;在第二层小波分解得到的四个次频带小波系数的能量为
式中,S2,j(k)表示重构序列S2,j的第k个元素,N1表示S2,j的长度;第二层小波分解得到的四个次频带小波系数的能量比例由下式计算得到
在第二层小波分解得到的四个次频带小波系数的信息熵定义为
式中,
式中,SF(2,j)(k)表示S2,j傅里叶变换序列的第k个元素,N2表示SF(2,j)的长度;
步骤四,分别对电导探针阵列每个探针电压响应信号的特征量进行Z-score归一化,再分别采用主成分分析(PCA)技术提取主成分,降低特征量之间的数据冗余,所得到的主成分称之为PCA特征量;Z-score归一化方法定义为
上式中,Xj,i表示在油水两相流不同总流量和含水率组合下第j支探针的第i个特征量组成的向量,表示归一化后的特征量向量,j=1,2,…,N,N表示探针的数目,i=1,2,…,12;μj,i和σj,i分别表示Xj,i的均值和标准差;PCA技术是分析多个变量间相关性的一种多元统计方法,通过正交变换将多个可能相关的变量变换成少数几个线性不相关的综合指标,称之为主成分,在所有正交变换线性组合中选取方差贡献率最高的综合指标作为第一主成分,后续的每个主成分都将是剩余线性组合中方差贡献率最高的综合指标,且与前面的主成分正交;
步骤五,利用支持向量回归(SVR)方法分别建立从总流量和电导探针阵列各个探针的PCA特征量到垂直井油水两相流含水率的回归模型,称之为SVR模型,训练集的一个样本被记作
(xj,i,yj,i),xj,i∈Rn+1,yj,i∈[0,1] (7)式中,xj,i表示SVR模型的n+1维输入向量,其中n维输入向量为第j支探针第i个训练集样本对应的电压响应信号的PCA特征量,n≤12,另1维输入向量为涡轮流量计测得的总流量;yj,i表示SVR模型的1维输出向量,表示第j支探针第i个训练集样本对应的油水两相流含水率值,j=1,2,…,N,N表示探针的数目,i=1,2,…,l,l表示训练集的长度,测试集的数据格式和训练集一致;利用各探针的训练集样本分别对SVR模型进行训练,采用高斯径向基函数,利用各探针的测试集样本分别测试SVR模型的垂直井含水率测量精度;
步骤六,采用遗传算法(GA)优化SVR模型的惩罚因子C和高斯径向基函数核半径σ,以提高SVR模型的测量精度和泛化能力,所述优化步骤如下:(a)设定惩罚因子C、高斯径向基函数核半径σ的搜索范围,设置进化代数计数器t=0,设置最大进化代数,种群规模,交配概率,变异概率,搜素精度,随机生成初始群体P(0);(b)设定计算群体P(t)中各个个体的适应度Rcv(C,σ),即SVR模型交叉验证下的垂直井含水率测量精度;(c)进行选择运算、交叉运算、变异运算之后得到下一代群体;(d)若达到搜索精度,则以该次进化得到的个体作为最优解输出,终止计算;否则按达到最大进化代数,以进化过程中所得到的具有最大适应度个体作为最优解输出,终止计算;
步骤七,对电导探针阵列各个探针所预测的垂直井含水率进行基于算术平均的线性均方估计的决策级信息融合;第j支探针预测的含水率值设为Yj,j=1,2,…,N,N为探针数目,如果Yj是无偏的,且互相独立,则可使用下式进行线性均方估计
式中,Wj表示分配给第j支探针预测值Yj的权重;基于算术平均的线性均方估计中,Wj的取值需满足
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