[发明专利]一种二维码打印质量在线评估方法

权利要求书

1.一种二维码打印质量在线评估方法，其特征在于，包括：

分别离线提取质量合格和质量不合格的二维码图像的质量特征，训练得到判别质量是否合格的贝叶斯分类器参数；

将上述训练得到贝叶斯分类器参数载入在线分类器中；

提取观测样本图像中二维码图像的质量特征，输入在线分类器，得到质量合格的概率值；

当观测样本质量合格的概率值低于设定阈值时，判定为质量不合格；

所述质量特征包括以下两种或两种以上的特征：第一灰度分布特征、第二灰度分布特征、方向性黑白比例特征、长宽比特征、整体黑白比特征、打印机缺齿特征；

所述质量特征的提取方法包括：

1)读取目标图像，采用二维码快速检测提取方法确定目标图像中二维码的位置和范围；

2)根据二维码的位置和范围提取ROI区域；

3)统计ROI区域内的像素灰度值的分布，得到灰度直方图h，利用灰度直方图h计算ROI区域的绝对中心矩，作为第一灰度分布特征；

4)用大津算法OTSU对ROI区域内的图像进行二值化处理，并得到分割阈值T_OTSU；

5)根据大津算法的分割阈值T_OTSU和灰度直方图h计算分别对应黑白两种色块的像素灰度值分布的Fisher距离，作为第二灰度分布特征；

6)在RIO区域内随机在x方向和y方向各选取若干像素段，扫描获取每个像素段中最小白色线段的长度，计算所有最小白色线段长度的平均值L_w，扫描获取每个像素段中最小黑色线段的长度，计算所有最小黑色线段长度的平均值L_b，将作为方向性黑白比例特征；

7)将ROI区域拟合为可旋转的矩形框，分别计算矩形框的长边和短边的长度，将短边与长边的长度之比作为长宽比特征；

8)分别计算ROI区域内二值化图像中黑色像素的个数Q_w和白色像素的个数Q_b，并且将作为整体黑白比特征；

9)用概率霍夫变换计算ROI区域内二值化图像中的所有白色直线，遍历检测到的所有白色直线，检测出位于ROI区域中心并垂直于图像x轴且长度超过ROI区域高度x％的白色直线，当白色直线同时满足以上三个特征时BOOL量为true,否则为false，将该BOOL量作为打印机缺齿特征。

2.根据权利要求1所述的二维码打印质量在线评估方法，其特征在于，所述二维码快速检测提取方法包括：

a.对目标图像进行预处理，包括去噪声和平滑滤波；

b.将处理后的图像转换为灰度图像；

c.使用laplace算子计算灰度图像中的边缘；

d.计算边缘图形的积分图；

e.将图像分割成若干块，并对每块子图像计算其中的边缘数量之和；

f.遍历所有子图像，若子图像中边缘数量和大于设定阈值，则认为该区域是二维码图形区域。