[发明专利]一种基于卡尔曼滤波对二次平台线阵CCD测量倾角进行优化的方法有效

专利信息
申请号: 201510474959.3 申请日: 2015-08-05
公开(公告)号: CN105180966B 公开(公告)日: 2018-03-30
发明(设计)人: 陈兴林;杜靖;刘宇维;王岩 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G01C25/00 分类号: G01C25/00;B64G7/00
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所23109 代理人: 杨立超
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 卡尔 滤波 二次 平台 ccd 测量 倾角 进行 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于卡尔曼滤波对二次平台线阵CCD测量倾角进行优化的方法,其特征在于,一种基于卡尔曼滤波对二次平台线阵CCD测量倾角进行优化的方法具体是按照以下步骤进行的:

步骤一、高速旋转电机带动半导体激光器旋转,扫描以高速旋转电机为中心,直径为1~5米范围内的线阵CCD,在线阵CCD感光器件上留下不同高度的光点,通过线阵CCD确定线阵CCD感光器件上光点的成像中心坐标,得到线阵CCD感光器件上光点的高度数据;

其中,所述高速为大于等于10000r/min;

步骤二、选取相邻的3个线阵CCD感光器件上光点的高度数据记为线阵CCD上3个点的空间坐标,即A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2),C(x3,y3,z3),x1为A点在x轴上的坐标,y1为A点在y轴上的坐标,z1为A点在z轴上的坐标,x2为B点在x轴上的坐标,y2为B点在y轴上的坐标,z2为B点在z轴上的坐标,x3为C点在x轴上的坐标,y3为C点在y轴上的坐标,z3为C点在z轴上的坐标;

以A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2),C(x3,y3,z3)三点确定一个平面记为平面ABC,根据三点坐标可求得平面ABC的法线方向矢量(a,b,c),进而可求得该平面与水平面的夹角θ;

步骤三、采用卡尔曼滤波对夹角θ进行递推校正,得出t时刻的实际倾角θ(t|t);具体过程为:

建立一个离散的过程控制动态系统,设t时刻的过程控制动态系统的状态空间模型为:

θ(t)=aθ(t-1)+bU(t)+W(t) (1)

t时刻过程控制动态系统的测量值为:

θz(t)=Hθ(t)+V(t) (2)

式中,θ(t-1)为t-1时刻的过程控制动态系统状态,t为整数;

θ(t)为t时刻的过程控制动态系统状态;

U(t)为t时刻的控制量;

a为线阵CCD水平测量系统的第一个参数;

b为线阵CCD水平测量系统的第二个参数;

θz(t)为t时刻过程控制动态系统的测量值;W(t)为t时刻过程控制动态系统噪声,协方差阵为Q;

V(t)为t时刻过程控制动态观测噪声,协方差阵为R;

H为测量过程控制动态系统的参数;

利用过程控制动态系统的状态空间模型(1)预测t时刻的值,具体过程为:

根据t-1时刻的过程控制动态系统状态预测t时刻的值,见公式(3):

θ(t|t-1)=aθ(t-1|t-1)+bU(t) (3)

式中,θ(t|t-1)为根据t-1时刻预测的t时刻的预测值;θ(t-1|t-1)为t-1时刻的状态最优的结果;

U(t)为t时刻的控制量;

若只有过程控制动态系统的控制量,则U(t)值为零;

用P(t|t-1)表示θ(t|t-1)对应的协方差

P(t|t-1)=aP(t-1|t-1)aT+Q (4)

式中,P(t-1|t-1)为θ(t-1|t-1)对应的协方差;

aT为a的转置矩阵;

Q为过程控制动态系统过程的协方差;

根据公式(2)和公式(3)求出t时刻的实际倾角θ(t|t),见式(5)

θ(t|t)=θ(t|t-1)+Kg(t)[θz(t)-Hθ(t|t-1)] (5)

式中,Kg(t)为卡尔曼增益;

Kg(t)=P(t|t-1)HT/[HP(t|t-1)HT+R] (6)

式中,HT为H的转置矩阵,R为噪声的协方差矩阵;

通过公式(5),(6)得出了t时刻的实际倾角θ(t|t),更新t时刻的实际倾角θ(t|t)的协方差,

P(t|t)=[In-Kg(t)H]P(t|t-1) (7)

设线阵CCD水平测量系统的第一个参数a=1;线阵CCD水平测量系统的第二个参数b=1,控制量U(t)=ωtΔt,将a=1,b=1带入公式(3)、(4)既得公式(8)、(9):

θ(t|t-1)=θ(t-1|t-1)+ωtΔt (8)

P(t|t-1)=P(t-1|t-1)+Q (9)

式中,ωt为二次平台转速;

P(t|t-1)为θ(t|t-1)对应的协方差;

P(t-1|t-1)为θ(t-1|t-1)对应的协方差;

取H值为1,并结合式(8)和式(9),式(5)(6)(7)改为:

θ(t|t)=θ(t|t-1)+Kg(t)[θz(t)-θ(t|t-1)] (10)

Kg(t)=P(t|t-1)/[P(t|t-1)+R] (11)

P(t|t)=[In-Kg(t)]P(t|t-1) (12)

式中,θ(t|t)为t时刻的实际倾角,Kg(t)为卡尔曼增益,θz(t)为t时刻过程控制动态系统的测量值,R为V(t)的协方差阵,P(t|t)为θ(t|t)对应的协方差,In为单位矩阵。

2.根据权利要求1所述一种基于卡尔曼滤波对二次平台线阵CCD测量倾角进行优化的方法,其特征在于,所述步骤二中选取相邻的3个线阵CCD感光器件上光点的高度数据记为线阵CCD上3个点的空间坐标,即A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2),C(x3,y3,z3),x1为A点在x轴上的坐标,y1为A点在y轴上的坐标,z1为A点在z轴上的坐标,x2为B点在x轴上的坐标,y2为B点在y轴上的坐标,z2为B点在z轴上的坐标,x3为C点在x轴上的坐标,y3为C点在y轴上的坐标,z3为C点在z轴上的坐标;以A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2),C(x3,y3,z3)三点确定一个平面记为平面ABC,根据三点坐标可求得平面ABC的法线方向矢量(a,b,c),进而可求得该平面与水平面的夹角θ;具体过程为:

设分别在相邻的三个线阵CCD上取点A(x1,y1,z1),点B(x2,y2,z2)和点C(x3,y3,z3),三点确定一个平面记为平面ABC,根据三点坐标求得平面ABC的法线方向矢量(a,b,c),

n→=(a,b,c)=[(x2-x1),(y2-y1),(z2-z1)]×[(x3-x1),(y3-y1),(z3-z1)]=[(y2-y1)(z3-z1)-(z2-z1)(y3-y1)]i-[(x2-x1)(z3-z1)-(x3-x1)(z2-z1)]j+[(x2-x1)(y3-y1)-(x3-x1)(y2-y1)]k]]>

式中,i为x方向的单位法向量,k为z方向的单位法向量,j为y方向的单位法向量;

设水平面为XOY平面,XOY平面法向量为垂直于XOY平面的向量,即XOY平面法向量的xy方向分量为0,取z方向分量为1,即(0,0,1);

得出平面ABC与X0Y平面的夹角的余弦为:

cosθ=(a,b,c)(0,0,1)|(a,b,c)|=(x2-x1)(y3-y1)-(x3-x1)(y2-y1)|(a,b,c)|.]]>

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