[发明专利]储能电站BMS的电池SOH估算方法

权利要求书

1.储能电站BMS的电池SOH估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：系统上电运行；

步骤S2：循环定时采集电池实时数据，并从电池实时数据中提取出单体电压、单体内阻、电池温度、充放电电流及充放电电量；

步骤S3：结合电池的额定参数和采集到的电池实时数据，通过开路电压法、安时积分法、卡尔曼滤波法以及内阻法来分别估算电池SOH；

步骤S4：将估算得到的电池SOH通过历史数据修正法综合计算出一个计算SOH系数模型，计算SOH系数模型可用于后续每次SOH分析计算。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，开路电压法具体实现方式为：将电池静置一段时间，待电池开路电压处于稳定状态后，通过比对以往开路电压与SOH对应关系表，得出当前电池SOH。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，安时积分法具体实现方式为：记录电池充放电电流，将其对时间积分得到电池在特定时间段内放掉或充入的电量；充电工况荷电状态等于电池初始荷电状态加上充入电容量与标称电容量的比值；放电工况电池荷电状态等于电池初始荷电状态减去放掉电容量与标称电容量的比值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，卡尔曼滤波法具体实现方式为：将SOH看作该动态系统的一个变量，通过电池模型的构建，得出电池模型的状态方程和观测方程，最后根据卡尔曼滤波原理得出SOH。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，内阻法是通过建立内阻与SOH之间的关系来估算SOH。