[发明专利]一种基于企业网络的企业业务相似度计算方法与系统

说明书

本发明公开了一种基于企业网络的企业业务相似度计算方法与系统，将数据集中的每个企业作为节点加入到图数据库中，根据每条企业关系，在图数据库中查询到表示相关企业的节点，在节点间建立一条类型为供应关系的边，从而构造出企业网络；通过已经构造出来的企业网络，计算任意两个制造商之间的共用供应商在总的供应商中所占的比例，从而得到企业业务相似度；建立一条从一个企业指向另一个企业的边，其关系类型为Similar；构造出一个新的图S，任意两个有共用供应商的制造商，有一条Similar类型的边相连，边的属性SIM即为业务相似度。基于企业网络，依据制造商共用供应商数目，进行企业业务相似度计算的方法能够得到更可靠的结果。

技术领域

本发明涉及一种基于企业网络的企业业务相似度计算方法与系统。

背景技术

社交网络的迅速发展，为人们解决问题提供了一种新的视角和工具。当前社交网络主要限制在人与人之间交际的网络，涉及到的实体和关系类型比较少，实体主要是人，而关系类型主要是人之间的社会关系。将社交网络的思想应用于企业网络，可以让我们以一个全新的视角来研究传统企业商业网络中存在的问题。企业网络中的实体涉及企业、产品和员工等，并且存在供应、分销、代理、投资和OEM等多种关系类型。实体种类多和关系复杂为挖掘有价值信息提供了丰富的原材料。当前，企业网络研究的目标也主要是对增值信息的挖掘。

在企业发展过程中，往往需要时刻关注竞争对手，并与自身相比较，从而向竞争对手学习，最终获得更好的发展。而其中很重要的一方面是，业务相似的企业构成了较强的竞争关系，这些企业也就成为了同行业相互关注的焦点。所以如何找到与自己业务最相似的企业成为了一个很有价值的问题。

现在找业务相似企业的一般方法是通过企业业务描述，寻找同行业企业，或者与自身行业领域地位相近的企业。存在的技术缺点如下：

1.在互联网上直接搜索相似企业，掌握的数据会比较局限，不够全面；而关键词选取精确度的差别，也不利于找到真正所需的数据。

2.现有的信息搜索，只是单纯的将结果罗列，不能形成良好的数据可视化展示，因此，分析同行业的企业时，需要人工不断重复地比较和分析，数据处理效率低。

3.现有的相似企业寻找方法，仅仅是通过主营业务的描述进行比较，由于文字描述的多样性，结果不够精确，误差较大；另外，业务的描述只能反映企业属于同一个行业，并不能真正反映企业业务的相似程度。

因此，亟需一种操作简便，数据精确，便于展示的基于企业网络的企业业务相似度计算方法与系统。

发明内容

为解决现有技术存在的不足，本发明公开了一种基于企业网络的企业业务相似度计算方法与系统，本发明基于企业网络，企业网络是一张有向图，企业是图中的节点，企业和企业之间的供应关系是节点之间的边，边是从供应商指向制造商。通过企业网络，我们可以找到一个制造商的所有供应商，以及一个供应商的所有制造商。制造商之间共用的供应商可以反映企业业务的相似度。制造商之间共用的供应商数目越多，可以认为这两个制造商在业务上越相似，反之，认为业务相似度较低。通过计算制造商之间共用供应商的数目，并经过归一化处理，即可得到制造商之间的业务相似度。

为实现上述目的，本发明的具体方案如下：

一种基于企业网络的企业业务相似度计算方法，包括以下步骤：

步骤一：数据集爬取和构建：通过爬虫将网站页面上的企业信息爬取下来，对爬取下来的配套信息进行分词匹配，并为企业信息对应的供应商和匹配出来的制造商建立供应关系；

步骤二：构建企业网络：企业网络的数据结构为有向图，采用的数据集主要包括企业信息和企业之间的供应关系信息，因此可以将数据集转换成有向图结构，并导入到图数据库中，将数据集中的每个企业作为节点加入到图数据库中，根据数据集中每条企业的供应关系在图数据库中查询到表示相关企业的节点，在节点间建立一条类型为供应关系的边；