[发明专利]一种基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别方法及识别装置

权利要求书

1.一种基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别方法，该方法包括以下步骤：

步骤1，建立声音样本库；

步骤2，采集样本声音；

步骤3，对样本声音进行分段；

步骤4，提取样本特征；

步骤5，建立样本特征模型；

步骤6，识别目标声音。

2.如权利要求1所述的基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别方法，其特征在于：在所述步骤1中，建立声音样本库，获取每组样本包含该种工程机械的声音。

3.如权利要求1所述的基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别方法，其特征在于：在所述步骤2中，采集样本声音是通过声阵列采集设备在距离工程机械不同距离作业时采集样本，且每组工程机械声音为同一设备在不同采集距离下采集的样本。

4.如权利要求1所述的基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别方法，其特征在于：在所述步骤3中，对样本声音进行分段是将每组工程机械的声音按照设定的时间为一时间片段结构分成多个区域。

5.如权利要求1所述的基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别方法，其特征在于：在所述步骤4中，提取样本特征是分别从每组样本中所述工程机械声音提取相应的样本特征，来自同一组所述样本的所有样本特征组成一个样本特征集。

6.如权利要求1所述的基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别方法，其特征在于：在所述步骤5中，建立样本特征模型是利用同一个所述样本特征集中的特征建立对应的样本特征模型，每个所述样本特征集对应一个样本特征向量模型。

7.如权利要求1所述的基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别方法，其特征在于：在所述步骤6中，识别目标声音是将声阵列采集的声音信号通过特征提取与各个所述样本特征模型比对，以判断目标声音的特征是否能够与其中任意一个所述样本特征模型匹配；如果匹配，判断所述声音中包含有工程机械。

8.如权利要求1或5所述的基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别方法，其特征在于：所述提取样本特征的步骤具体包括：

（1）预处理；

（2）加Hamming窗；

（3）FFT变化；

（4）通过Mel三角滤波器组；

（5）求均值和方差；

（6）求转置；

（7）做FFT变化；

（8）通过滤波器组做对数运算；

（9）做DCT变化。

9.如权利要求8所述的基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别方法，其特征在于：所述预处理是对样本声音做预处理x_n＝x_n-kx_n-1,其中k为预加重系数，k介于0.9～1，x_n为样本声音分段后所得的区域。

10.一种基于改进的MFCC声音特征的工程机械识别装置，其特征在于：该装置包括建立声音样本库装置、采集样本声音装置、样本声音分段装置、提取样本特征装置、建立样本特征模型装置和识别目标声音装置，所述建立声音样本库装置、采集样本声音装置、样本声音分段装置、提取样本特征装置、建立样本特征模型装置、识别目标声音装置通过数据线相连接。