[发明专利]基于眼球追踪大数据的心动异性自动识别方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于眼球追踪大数据的心动异性自动识别方法和系统。

背景技术

目前相亲交友节目中嘉宾在出场时需要从一批异性嘉宾中手工选择自己的心动异性，相亲交友网站也需要用户从一批随机推荐的异性照片中选择自己的心动异性。现有技术无法自动识别用户的心动异性，用户需要手工选择心动异性，当用户需要选择的异性较多、可用于选择的时间较短时，用户往往会看了这个忘了那个，从而会影响对心动异性选择的客观性、真实性，进而会影响相亲交友的成功率。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于眼球追踪大数据的心动异性自动识别方法，旨在提高对用户心动异性选择的客观性、真实性，进而提高用户相亲交友的成功率。

本发明实施例是这样实现的，一种心动异性识别方法，所述方法包括以下步骤：

获取大量用户对各个异性的心动程度的打分，同时获取所述大量用户注视各个异性的时间相对长短、瞳孔相对大小；

统计出大量用户对各个异性的心动程度与其注视各个异性的时间相对长短、瞳孔相对大小之间的对应关系；

获取用户注视各个异性的时间相对长短、瞳孔相对大小；

根据用户注视各个异性的时间相对长短、瞳孔相对大小及其与用户对各个异性的心动程度的对应关系计算出用户对各个异性的心动程度。

本发明实施例的另一目的在于提供一种心动异性识别装置，所述装置包括：

采集模块，用于获取大量用户对各个异性的心动程度的打分，同时获取所述大量用户注视各个异性的时间相对长短、瞳孔相对大小；

学习模块，用于统计出大量用户对各个异性的心动程度与其注视各个异性的时间相对长短、瞳孔相对大小之间的对应关系；

输入单元，用于获取用户注视各个异性的时间相对长短、瞳孔相对大小；

识别模块，用于根据用户注视各个异性的时间相对长短、瞳孔相对大小及其与用户对各个异性的心动程度的对应关系计算出用户对各个异性的心动程度。

本发明实施例的还一目的在于提供一种心动异性识别系统，所述系统包括本发明实施例提供的心动异性识别装置。

本发明实施例通过大数据统计出用户对异性的注视时间长短、瞳孔大小与用户对异性的心动程度之间的相关性，来自动识别用户对异性的心动程度，不仅极大地提高了用户识别心动异性的准确率和客观性，还方便了用户，节省了用户的手工选择时间，利于提高相亲交友的成功率，提高相亲交友节目、相亲交友网站的推荐心动异性成功率。

附图说明

图1是本发明实施例提供的心动异性识别方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的基于大数据识别心动异性的示意图；

图3是本发明实施例提供的心动异性识别系统中心动异性识别装置的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1示出了本发明实施例提供的心动异性识别方法的流程。

在步骤S101中，获取大量用户对各个异性的心动程度的打分，同时获取所述大量用户注视各个异性的时间相对长短、瞳孔相对大小；

其中，用户注视各个异性的时间长短、瞳孔大小可以利用眼球追踪器获取，现有的眼球追踪器有2种类型，一种是安装在计算机显示器上的，另一种是安装在眼镜上的；不管是哪一种，只要能够采集到用户的看各个异性时的注视的时间长短、瞳孔大小就可以。眼球追踪器采集到的原始数据是各个时间点的眼球及瞳孔的区域信息及位置信息。通过一个时间点的用户眼球及瞳孔的区域及位置，用户的面孔朝向、以及各个异性所在的空间位置，就能够判断出这个时间点上用户在注视哪个异性。从而可以计算出用户注视各个异性的时间长短。通过一个时间点的瞳孔的区域大小的计算，就能够计算出这个时间点的瞳孔大小，可以利用计算机系统自动完成这些计算，从而可以根据眼球追踪器采集的数据计算出用户注视各个异性的时间长短、瞳孔大小；用户将视线从一个异性切换到另一个异性时，这种切换的时间不包括在注视的时间之内；用户注视一个异性时，可能会眨眼，眨眼的时间包括在注视的时间之内。

在步骤S102中，统计出大量用户对各个异性的心动程度与其注视各个异性的时间相对长短、瞳孔相对大小之间的对应关系；