[发明专利]聊天过程中智能显示关键词的方法及装置在审
申请号: | 201510447176.6 | 申请日: | 2015-07-28 |
公开(公告)号: | CN104951435A | 公开(公告)日: | 2015-09-30 |
发明(设计)人: | 陈包容 | 申请(专利权)人: | 陈包容 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 湖南省株洲市攸县*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 聊天 过程 智能 显示 关键词 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及通讯领域,特别地,涉及一种聊天过程中智能显示关键词的方法及装置。
背景技术
随着通信技术的发展,越来越多的用户喜欢在移动终端与好友进行聊天,且在聊天过程中会经常出现一些系统设置的高亮显示的关键词,并在点击这些高亮显示的关键词时能弹框显示与关键词对应的搜索结果页面。例如采用QQ即时通讯聊天工具聊天时,当聊天文本包括类似“百度”、“工作”、“智联招聘”“10086”等特定词时,系统会将这些特定词进行高亮显示,并在用户点击这些高亮显示的关键词时弹框显示与关键词对应的搜索结果页面。
但这种在聊天过程中通过预先设置关键词来高亮显示关键词的方式智能化程度低,例如用户可能对系统预先设置的关键词并不感兴趣,又或者用户希望系统能显示比预先设置的关键词更多的其他关键词。因此,亟需提供一种能在聊天过程中智能显示关键词的方法及装置。
发明内容
本发明提供了一种聊天过程中智能显示关键词的方法及装置,以解决在聊天过程中通过预先设置关键词来高亮显示关键词的方式智能化程度低,导致用户体验不佳的技术问题。
根据本发明的一方面,提供了一种聊天过程中智能显示关键词的方法,包括:
获取历史聊天文本;
对历史聊天文本进行分析获得关键词;
判断当前聊天文本是否包含关键词,当前聊天文本为聊天过程中距离当前系统时间最短的历史聊天文本,若是,则将关键词进行高亮显示。
进一步地,判断当前聊天文本是否包含关键词还包括:
判断当前聊天文本是否包含预设的预设关键词,若是,则将预设关键词进行高亮显示。
进一步地,对历史聊天文本进行分析获得关键词包括:
对历史聊天文本进行预处理,获得特征项文本,预处理包括分词、去除停用词;
统计特征项文本的词频数;
计算特征项文本的平均聊天时间差,平均聊天时间差为每一个特征项文本所处的历史聊天文本对应的系统时间与当前聊天文本对应的系统时间的平均时间差;
基于特征项文本的词频数和平均聊天时间差获取关键词。
进一步地,基于特征项文本的词频数和平均聊天时间差获取关键词包括:
根据特征项文本的平均聊天时间差计算特征项文本的聊天时间系数,聊天时间系数的计算公式为:,其中代表聊天时间系数,代表特征项文本的平均聊天时间差;
将特征项文本的词频数与其对应的聊天时间系数的乘积作为特征项文本的关键度;
选取关键度大于预设阈值的特征项文本作为关键词。
进一步地,将关键词进行高亮显示之后还包括:
在检测到进行高亮的关键词被交互时,在预先建立的数据库和/或互联网上搜索与关键词对应的搜索结果页面;
弹框显示搜索结果页面。
进一步地,在预先建立的数据库和/或互联网上搜索与关键词对应的搜索结果页面包括:
利用预先建立的语义信息库对关键词进行语义匹配,获得关键词的同义词或关联词,语义信息库包括:基本概念库、常识知识库、句型关系模板库、用户综合信息库、互联网信息库、自定义预输入信息库以及与基本概念库、常识知识库、句型关系模板库、用户综合信息库、互联网信息库、自定义预输入信息库相关联的语义关系库;
利用预先建立的语义信息库以及语义规则库,对关键词进行语义推理,获得关键词的推理词,语义规则库包括:自然语义分析规则库、分类规则库、匹配规则库、数理逻辑推导规则库、处理策略库、用户行为分析规则库,其中自然语义分析规则库包括文本语境处理、词法分析、句法分析、语义分析以及篇章分析规则;
结合关键词、同义词、关联词、推理词中的任意一个或多个在预先建立的数据库和/或互联网上搜索对应的搜索结果页面。
进一步地,用户综合信息库包括:用户的个人信息、网上购物信息、上网足迹信息数据。
进一步地,历史聊天文本为与当前聊天对象的历史聊天文本,和/或与其他聊天对象的历史聊天文本。
根据本发明的另一方面,提供了一种聊天过程中智能显示关键词的装置,包括:
历史聊天文本获取装置,用于获取历史聊天文本;
关键词提取装置,用于对历史聊天文本进行分析获得关键词;
显示装置,用于判断当前聊天文本是否包含关键词,当前聊天文本为聊天过程中距离当前系统时间最短的历史聊天文本,若是,则将关键词进行高亮显示。
进一步地,关键词提取装置,包括:
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