[发明专利]一种多媒体数据的推荐方法及装置

权利要求书

1.一种多媒体数据的推荐方法，其特征在于，包括：

获取多媒体数据的属性信息，所述属性信息包括用户的标识、所述多媒体数据所属多媒体数据类型以及用户观看的多媒体数据的标识；

根据所述多媒体数据的属性信息，生成矩阵R以及每个用户对应的矩阵S，所述矩阵R的行和列分别表示用户的标识和多媒体数据的标识，所述矩阵R的元素R_ij表示用户i是否观看多媒体数据j，所述矩阵S的行和列分别为多媒体数据类型和所述用户观看过的多媒体数据的标识，所述矩阵S的元素S_vu表示所述用户观看的多媒体数据v是否属于多媒体数据类型u；

根据从所述矩阵R中获取的第一用户的多媒体数据集合和第二用户的多媒体数据集合计算出的所述第一用户与所述第二用户间的第一相似度，以及根据所述第一用户对应的矩阵S1和所述第二用户对应的矩阵S2计算出的所述第一用户与所述第二用户间的第二相似度，得到所述第一用户与所述第二用户间的相似度，所述第二用户为除所述第一用户外的其他任一用户，用户的多媒体数据集合包含所述用户观看过的所有多媒体数据；

将所述第一用户与其他用户中的每个用户间的相似度进行排序，并根据预设相似用户的个数确定出所述第一用户的相似用户；

根据所述第一用户的相似用户的标识、所述矩阵S、所述第一用户与所述第一用户的相似用户间的相似度以及需要为所述第一用户推荐的多媒体数据个数，确定对所述第一用户推荐的多媒体数据；

其中，所述i∈1,2,……，n；j,v∈1,2,……，m；u∈1,2,……，k；所述n为用户个数，所述m为多媒体数据个数，所述k为多媒体数据类型个数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据从所述矩阵R中获取的第一用户的多媒体数据集合和第二用户的多媒体数据集合计算出的所述第一用户与所述第二用户间的第一相似度，以及根据所述第一用户对应的矩阵S1和所述第二用户对应的矩阵S2计算出的所述第一用户与所述第二用户间的第二相似度，得到所述第一用户与所述第二用户间的相似度具体包括：

将从所述矩阵R中获取的第一用户的多媒体数据集合和第二用户的多媒体数据集合计算出的所述第一用户与所述第二用户间的第一相似度，以及根据所述第一用户对应的矩阵S1和所述第二用户对应的矩阵S2计算出的所述第一用户与所述第二用户间的第二相似度相乘，得到所述第一用户与所述第二用户间的相似度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据从所述矩阵R中获取的第一用户的多媒体数据集合和第二用户的多媒体数据集合计算出的所述第一用户与所述第二用户间的第一相似度具体包括：

从所述矩阵R中获取每个用户对应的多媒体数据集合；

根据第一相似度计算公式、所述第一用户的多媒体数据集合I₁和第二用户的多媒体数据集合I₂，计算出所述第一用户与所述第二用户间的第一相似度，所述第二用户为除所述第一用户外的其他用户中的任一用户；

其中，所述第一相似度计算公式为：

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户对应的矩阵S1和所述第二用户对应的矩阵S2计算出的所述第一用户与所述第二用户间的第二相似度具体包括：

根据第二相似度计算公式、所述第一用户对应的矩阵S1以及所述第二用户对应的矩阵S2，计算所述第一用户与所述第二用户间的第二相似度，所述第二用户为除所述第一用户外的其他用户中的任一用户；

其中，所述第二相似度计算公式所述x,y∈1,2,……，k，所述p_a是指所述矩阵S1中的每个多媒体数据类型所在列中所有元素累计后的数值组成的向量，所述p_b是指矩阵S2中每个多媒体数据类型所在列中所有元素累计后的数值组成的向量。