[发明专利]人脸检测方法和装置有效
| 申请号: | 201510434147.6 | 申请日: | 2015-07-22 |
| 公开(公告)号: | CN105138956B | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
| 发明(设计)人: | 陈志军;张涛;龙飞 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
| 地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 检测 方法 装置 | ||
本公开是关于一种人脸检测方法和装置,属于图像处理领域。该方法包括:提取待检测图像的多个图像区域;对于该多个图像区域中的每个图像区域,判断该图像区域是否满足预设条件;当该图像区域满足该预设条件时,应用正面姿态分类器和至少一个侧面姿态分类器,对该图像区域进行人脸检测;当该图像区域不满足该预设条件时,应用该正面姿态分类器,对该图像区域进行人脸检测。本公开对于不满足预设条件的图像区域,仅应用正面姿态分类器进行人脸检测,既能够避免应用侧面姿态分类器进行人脸检测,提高了检测速度,也能够避免遗漏不满足预设条件的图像区域中的人脸区域,避免了对检测准确率的影响。
技术领域
本公开是关于图像处理领域,具体来说是关于一种人脸检测方法和装置。
背景技术
人脸检测技术是指对于任意一幅给定的图像,提取出该图像包含的人脸区域的技术,人脸检测技术可以广泛应用于人脸识别领域。
为了提高人脸检测的准确率,可以按照人脸区域的不同姿态,训练多个姿态分类器,如正面姿态分类器、左侧姿态分类器等。在对图像进行人脸检测时,可以提取该图像的多个图像区域,并应用训练出的多个姿态分类器,分别对每个图像区域进行检测,判断每个图像区域是否为人脸区域,从而获取到每个姿态分类器所检测出的人脸区域。
发明内容
为了解决相关技术中存在的问题,本公开提供了一种人脸检测方法和装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供了一种人脸检测方法,所述方法包括:
提取待检测图像的多个图像区域;
对于所述多个图像区域中的每个图像区域,
判断所述图像区域是否满足预设条件;
当所述图像区域满足所述预设条件时,应用正面姿态分类器和至少一个侧面姿态分类器,对所述图像区域进行人脸检测;
当所述图像区域不满足所述预设条件时,应用所述正面姿态分类器,对所述图像区域进行人脸检测。
在另一实施例中,所述方法还包括:
如果对所述图像区域进行人脸检测的任一姿态分类器检测到所述图像区域为人脸区域,则确定所述图像区域为人脸区域。
在另一实施例中,所述预设条件包括肤色比例的预设阈值,所述判断所述图像区域是否满足预设条件,包括:
对所述图像区域进行肤色检测,得到所述图像区域的肤色比例,所述肤色比例是指所述图像区域中的肤色区域的面积与所述图像区域的面积之间的比例;
判断所述肤色比例是否大于所述预设阈值;
如果所述肤色比例大于所述预设阈值,确定所述图像区域满足所述预设条件;
如果所述肤色比例不大于所述预设阈值,确定所述图像区域不满足所述预设条件。
在另一实施例中,所述预设条件包括边缘点数目的预设数目范围,所述判断所述图像区域是否满足预设条件,包括:
对所述图像区域进行边缘检测,得到所述图像区域中的边缘点数目;
判断所述边缘点数目是否属于所述预设数目范围;
如果所述边缘点数目属于所述预设数目范围,确定所述图像区域满足所述预设条件;
如果所述边缘点数目不属于所述预设数目范围,确定所述图像区域不满足所述预设条件。
在另一实施例中,所述方法还包括:
获取所述图像区域的尺寸;
当所述图像区域的尺寸小于预设尺寸,且所述图像区域不满足所述预设条件时,对所述图像区域进行过滤。
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