[发明专利]关注点提示系统及方法在审

专利信息
申请号: 201510430431.6 申请日: 2015-07-21
公开(公告)号: CN105091895A 公开(公告)日: 2015-11-25
发明(设计)人: 陈务 申请(专利权)人: 寅家电子科技(上海)有限公司
主分类号: G01C21/34 分类号: G01C21/34;G01C21/36
代理公司: 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 代理人: 王春丽
地址: 200127 上海市浦东*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 关注点 提示 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及信息提示技术领域,特别涉及一种关注点提示系统及方法。

背景技术

随着科技的不断发展,电子地图已经能够为用户提供广泛的服务,成为用户较为方便的出行工具,满足了用户驾车时随时可通过电子地图进行搜索的需求。用户可以通过电子地图来实现定位或搜索目的路径,还可以通过电子地图进行关注点搜索等。在电子地图中,一个关注点是使用频率较高或者一定地域内比较重要的地址,例如可以是一家银行、一个商场、一座学校、一个公交站、一个餐馆、一个加油站等。目前,用户驾车时在使用电子地图进行搜索所需的关注点时,通常以车辆当前所在位置为基准,通过人工移动终端所显示的电子地图以进行搜索车辆当前所在位置附近的关注点,例如商场、加油站等。

在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在如下问题:

由于电子地图的数据较为庞大,搜索的区域范围较广,现有的人工关注点搜索方法时常会出现搜索的耗时较长,甚至出现死机的状况,这不仅增加了设备的损耗率,而且搜索效率低下,搜索的精度不高,给用户造成严重的困扰。另外,现有的电子地图普遍是二维的平面地图,均是采用简单的线条来标注道路,不够直观和具体,与用户看到的真实环境有很大的差别,没有与实景进行结合,因此关注点在电子地图上进行显示的效果不能与用户直观需求很好的结合起来,并且用户往往忙于驾驶,不容易把电子地图上的关注点与实际的关注点位置对应起来,因此可能会误导用户,使得用户很难根据所显示关注点的提示快速找到想要的关注点,关注点提示的准确率和效率很低。此外,用户眼睛还会经常盯着此二维地图找寻关注点,导致用户驾驶车辆时注意力不集中,从而产生安全隐患。

发明内容

本发明提供一种关注点提示系统及方法,使关注点提示更为直观、准确、智能和高效,从而大大提高用户服务体验,有效保证用户驾驶安全性。

所述技术方案如下:

本发明实施例提供了一种关注点提示系统,包括图像采集单元、关注点获取单元、控制单元及提示单元,其中,所述图像采集单元,与所述控制单元相连,用于实时采集车辆行进路径周围的实景图像,并将采集的实景图像提供给所述控制单元;所述关注点获取单元,与所述控制单元相连,用于接收GPS信号并根据接收的GPS信号获取车辆的当前位置信息,根据电子地图数据和获取的车辆的当前位置信息得到车辆的当前位置附近的关注点信息,并将得到的关注点信息提供给所述控制单元;所述控制单元,用于将所述图像采集单元采集的实景图像进行图像处理和拼接后,产生车辆行进路径周围的三维完整实景画面,并将所述关注点获取单元提供的关注点信息在三维完整实景画面上进行映射处理后,生成与所述三维完整实景画面相适配的关注点提示信息后提供给所述提示单元;所述提示单元,与所述控制单元相连,用于根据所述控制单元提供的与三维完整实景画面相适配的关注点提示信息,在所述三维完整实景画面上进行关注点提示。

在本发明较佳的实施例中,所述图像采集单元为4个摄像头,其分别安装于车辆车身前后左右四个方向上。

在本发明较佳的实施例中,所述摄像头为广角摄像头,并具有微光夜视成像功能。

在本发明较佳的实施例中,所述当前位置信息包括车辆当前所在的经度、维度、高度、行驶方向,所述电子地图数据预先存储于所述关注点获取单元中,所述电子地图数据包括道路地图、道路类别信息、道路实景信息、关注点信息中的至少一个,所述关注点信息包括关注点位置、关注点名称、关注点类别、关注点收费情况、关注点评级、关注点离车辆的当前位置的距离、从车辆的当前位置到达关注点所花费的时间中的至少一个。

在本发明较佳的实施例中,所述控制单元,还用于根据所述关注点获取单元提供的关注点信息产生关注点指引画面,并将所述关注点指引画面映射在所述三维完整实景画面上,以得到与所述三维完整实景画面相适配的关注点提示信息。

在本发明较佳的实施例中,所述控制单元为车载电子控制单元。

在本发明较佳的实施例中,所述关注点提示信息采用语音、文字或图形的形式来进行关注点提示。

在本发明较佳的实施例中,还包括:输入单元,所述输入单元用于接收输入的关注点筛选条件,并将输入的关注点筛选条件提供给所述关注点获取单元;所述关注点获取单元还用于接收GPS信号并根据接收的GPS信号获取车辆的当前位置信息,根据电子地图数据、输入的关注点筛选条件和获取的车辆的当前位置信息得到车辆的当前位置附近的关注点信息。

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