[发明专利]一种搜索处理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种搜索处理方法，位于用户端，其特征在于，包括：

用户端在检测到用户触发的截图请求时，暂停正在播放的视频，根据用户指令在所述暂停的视频中截取目标区域图像；

在检测到用户触发的搜索请求时，显示搜索类型列表，所述搜索类型列表中包括一个或一个以上的搜索类型，根据用户指令在所述搜索类型列表选择搜索类型；

向服务器发送搜索请求消息，所述搜索请求消息中包括所述目标区域图像和所述搜索类型，以使所述服务器根据所述用户端发送的所述目标区域图像和所述搜索类型进行相应的检索，并将检索结果发送给所述用户端对应的用户设备进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户端包括安装在用户设备中的浏览器、浏览器插件、视频播放器或视频播放器插件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索类型包括商品搜索、文字搜索或人脸搜索。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，根据用户指令在所述暂停的视频中截取目标区域图像，包括：

在检测到用户通过滑动光标在所述暂停的视频中选择目标时，在所述目标所在的图像区域显示预设形状的选择边框，以使用户通过滑动光标调整所述选择边框的大小，从而调整所述目标区域图像的区域范围。

5.一种搜索处理方法，位于服务器侧，其特征在于，包括：

服务器接收用户端对应的用户设备发送的搜索请求消息，所述搜索请求消息中包括目标区域图像和搜索类型；

根据所述搜索类型，确定与所述搜索类型对应的搜索处理程序，执行所述搜索处理程序，获取与所述目标区域图像对应的搜索结果；

将所述目标区域图像对应的搜索结果发送给所述用户设备进行显示。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述搜索类型包括商品 搜索，则根据所述目标区域图像，执行所述搜索处理程序，获取与所述目标区域图像对应的搜索结果，包括：

所述服务器获取所述目标区域图像中商品的深度学习特征；

将所述商品的深度学习特征进行量化编码，得到所述商品的二值哈希码；

根据所述商品的二值哈希码，查询商品图片数据库中保存的二值哈希码，在所述商品图片数据库中获取与所述商品的二值哈希码匹配的二值哈希码；

根据所述匹配的二值哈希码，在所述商品图片数据库中获取与所述匹配的二值哈希码对应的商品标识；

根据所述商品标识，获取与所述商品标识对应的商品信息的存储地址；

根据所述存储地址，获取所述商品信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述商品的二值哈希码，查询商品图片数据库中保存的二值哈希码之前，还包括：

通过大数据挖掘获取数量级的商品图片以及对应的商品信息；

对每一商品图片进行分析处理，获得每一商品的深度学习特征，根据每一商品的深度学习特征进行量化编码得到对应的二值哈希码；

在所述商品图片数据库中，建立并保存每一商品图片的商品信息的存储地址与其对应的商品标识之间的映射关系；

在所述商品图片数据库中，建立并保存每一商品图片的二值哈希码与其对应的商品标识之间的映射关系。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述搜索类型包括文字搜索，则根据所述目标区域图像，执行所述搜索处理程序，获取与所述目标区域图像对应的搜索结果，包括：

所述服务器对所述目标区域图像中的文字图片进行文字识别，识别出所述文字图片中的文字内容；

根据识别出的所述文字内容，确定与所述文字内容匹配的关键词；

根据所述关键词，搜索得到与所述关键词对应商品信息。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述搜索类型包括人脸 搜索，则根据所述目标区域图像，执行所述搜索处理程序，获取与所述目标区域图像对应的搜索结果，包括：

所述服务器对所述目标区域图像中的人脸图片进行关键点定位和人脸配准，获取所述人脸图片的深度学习特征；

根据所述人脸图片的深度学习特征，与人脸图片数据库中保存的深度学习特征进行匹配；

根据匹配的深度学习特征，获得与所述匹配的深度学习特征对应的人物信息。