[发明专利]视频分析的方法有效
申请号: | 201510425556.X | 申请日: | 2015-07-17 |
公开(公告)号: | CN105279480A | 公开(公告)日: | 2016-01-27 |
发明(设计)人: | 迈克尔·图施;伊利亚·罗曼年科;亚力克西·罗皮克 | 申请(专利权)人: | 顶级公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 梁丽超;陈鹏 |
地址: | 英国*** | 国省代码: | 英国;GB |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 分析 方法 | ||
1.一种用于分析具有多个帧的视频流的方法,所述方法包括:
使用对象检测算法,确定存在对象的一组帧;以及
从所述视频流的内容生成至少一个对象记录,所述对象记录包括在所述一组帧内的所述对象的至少一个特征的时间演化。
2.根据权利要求1所述的方法,包括分析所述对象记录并且获得分析的结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,确定一组帧和生成对象记录在第一位置执行;并且分析所述对象记录在不同的第二位置执行,
所述方法包括在传输时间将所述对象记录从所述第一位置传输到所述第二位置。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述传输时间由所述视频流的内容确定。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述传输时间是一天中预定的时间。
6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述传输时间在生成预定数量的对象记录之后。
7.根据权利要求3至权利要求6中任一项所述的方法,其中,所述传输时间在存在所述对象的末帧之后。
8.根据权利要求3至权利要求7中任一项所述的方法,包括:
使用对象检测算法确定用于所述对象的响应强度;以及
将所述传输时间设置在所述响应强度超过预定阈值之后。
9.根据权利要求3至权利要求8中任一项所述的方法,其中,所述对象记录包括多个部分;所述传输包括:
将所述多个部分从所述第一位置分开传输到所述第二位置。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述多个部分至少包括第一部分和第二部分;所述传输包括:
在第一次识别所述视频流内的所述对象时或之后并且最迟在最后一次识别所述视频流内的所述对象时,传输所述第一部分;并且
在最后一次识别所述视频流内的对象之后,传输所述第二部分。
11.根据权利要求9或权利要求10所述的方法,包括在随所述对象的至少一个特征的变化而定的时间,执行所述分开传输中的每一个。
12.根据权利要求1至权利要求11中任一项所述的方法,包括实时执行识别所述视频流内的所述对象。
13.根据权利要求2至权利要求12中任一项所述的方法,包括在所述对象记录内存储所述分析的结果。
14.根据权利要求1至权利要求13中任一项所述的方法,包括:
保存所述视频流的至少一部分作为视频文件;以及
保存所述至少一个对象记录,作为所述视频文件的一部分或者所述视频文件的附件。
15.根据权利要求2至权利要求14中任一项所述的方法,包括应用于在与获得所述结果之前的时间对应的至少一个帧内的所述对象时,识别所述分析的一个结果或所述结果。
16.根据权利要求1至权利要求15中任一项所述的方法,其中,所述至少一个特征包括所述对象的位置、所述对象的尺寸、所述对象的取向角、所述对象检测算法的响应强度、以及与所述对象对应的唯一标识符中的至少一个。
17.根据权利要求2至权利要求16中任一项所述的方法,包括在所述视频流内未存在所述对象之后的时间或之后,执行对所述至少一个对象记录的分析。
18.根据权利要求1至权利要求17中任一项所述的方法,包括在所述视频流内检测到所述对象的至少一个时间,执行对所述至少一个对象记录的分析。
19.根据权利要求1至权利要求18中任一项所述的方法,其中,所述对象是人体的至少一部分。
20.根据权利要求19所述的方法,其中,所述人体的至少一部分是人脸。
21.根据权利要求1至权利要求20中任一项所述的方法,包括:
在所述对象记录内包括表示所述视频流的一个或多个帧或一个或多个帧的一部分的图像。
22.根据权利要求21所述的方法,包括响应于超过预定阈值的所述对象检测算法的响应强度,选择所述图像。
23.根据权利要求21或权利要求22所述的方法,其中,所述图像是与人脸对应的帧的部分。
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