[发明专利]一种线阵相机的自动调焦方法有效
申请号: | 201510423786.2 | 申请日: | 2015-07-17 |
公开(公告)号: | CN105072330B | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 刘霖;梁翔;谢煜;胡勇;何岗;倪光明;刘鹏;张静;刘娟秀;刘永;叶玉堂 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 张扬 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 相机 自动 调焦 方法 | ||
本发明公开了一种线阵相机的自动调焦方法,属于图像采集领域,特别涉及一种线阵相机的调焦方法。首先改变拍摄物体与相机之间的距离,同时用线阵相机对目标图像进行采集;分析采集到的每一帧图像,通过对图像像素点的值的大小进行分析,如果图像为全黑或者全白,则图像不符合要求,重新进行采集;其次将整个距离变化过程获得所有图像拼接为一幅图像;对拼接图像进行灰度化处理、去噪处理、增强处理;最后计算该图像中最清晰的位置,该位置对应的物体被采集图像时的位置即为最佳拍摄位置。本发明对比现有技术有成本低、速度快、计算量小的优点。
技术领域
属于图像采集领域,特别涉及一种线阵相机的调焦方法。
背景技术
现阶段要求更高的分辨率和精度,使得在细长带状的大图像扫描领域越来越多地采用线阵相机。为了保证测量精度,其中最关键的就是线阵相机的自动调焦,它会影响采集到的图像质量,还会使后期图像处理遇到困难,甚至无法进行。
传统的基于线阵相机的机器视觉检测设备,需要在线阵相机的基础上增加一个面阵相机用于自动对焦,这种方法面临的问题有以下几点:
1.增加了设备成本;
2.设备上需要额外增加一个面阵相机的空间,在调试时也需要对面阵相机进行额外的维护,设备的机构复杂度和调试复杂度都增加很多。
3.传统的面阵调焦原理是在离焦的情况下,移动物镜,采集两张图片进行清晰度对比,然后物镜向清晰度高的方向移动。这种方法需要采集多张图片进行清晰度分析,调焦速度慢且效率低。
发明内容
本发明针对背景技术的不足之处,设计一种成本低、速度快、计算量小的线阵相机的自动调焦方法。
本发明的技术方案是一种线阵相机的自动调焦方法,该方法包括:
步骤1:改变拍摄物体与相机之间的距离,同时用线阵相机对目标图像进行采集;
步骤2:分析采集到的每一帧图像,通过对图像像素点的值的大小进行分析,如果图像为全黑或者全白,则图像不符合要求,重新进行采集;
步骤3:将整个距离变化过程获得所有图像拼接为一幅图像;
步骤4:对拼接图像进行灰度化处理、去噪处理、增强处理;
步骤5:计算该图像中最清晰的位置,该位置对应的物体被采集图像时的位置即为最佳拍摄位置。
其中所述步骤5的具体步骤为:
步骤5.1:对拼接图像进行小图片分割;
步骤5.2:采用能量梯度函数对5.1分割出来的小图片进行初步清晰度判断,寻找出图像中比较清晰的分割图片;
步骤5.3:采用小波变换寻找出步骤5.1得到的分割图片中清晰度最高的像素点。
本方法的优点有:
采集到的图片采用了能量梯度函数来初步定位清晰点位置,避免了一开始就使用小波变换导致大量计算;在运算速度上完全能跟上实际的生产节拍,最后使用小波变换精确定位也保证了准确率,可以广泛应用线阵相机的自动调焦,大程度的节约了生产成本。
附图说明
图1为本发明一种线阵相机的自动调焦方法采图系统示意图;
图2为采集到的带有模糊-清晰-模糊渐变的自动调焦采集图像;
图3为用梯度函数算法的计算出来的清晰度曲线,横坐标表示图像坐标,纵坐标表示清晰度,值越大越清晰;
图4为用小波变换算法的计算出来的清晰度曲线。
具体实施方式
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