[发明专利]一种基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法

权利要求书

1.一种基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法，其特征在于，步骤如下：

步骤一、原始数据接收与缓存：

将原始SAR灰度图像数据抽取后，通过FMC接插件传输给基于FPGA的逻辑处理部分乒乓RAM缓存；数据经过RAM缓存后，传输给基于双核ARM的软件处理部分中DDR3中；

步骤二、均值滤波：

利用双核ARM分别对DDR3中存储图像数据的上、下部分进行均值滤波处理；均值滤波采用并行处理流程；

步骤三、双核ARM实现粗目标提取：

用双核ARM中的ARM0实现基于Sobel梯度算子的粗目标的提取和用双核ARM中ARM1实现基于对比度拉伸变换的粗目标的提取，两者并行执行，再将结果合并即为粗目标感兴趣区域(RIO)；

步骤四、双核ARM实现虚警剔除：

用ARM0对上、下部分粗目标感兴趣区域进行第一次均值计算和用ARM1对上、下部分粗目标感兴趣区域进行大面积虚警剔除；用ARM0计算第一次均值计算得到上、下两部分均值的平均值a，用ARM1计算虚警剔除后上、下两部分灰度图像均值的平均值b；

对大面积虚警剔除后的图像进行膨胀、腐蚀操作；通过对非零竖线条统计标记连通域；利用大面积虚警剔除前后的均值a和b对连通域标记后的图像进行剩余虚警剔除；

步骤五、双核ARM实现标记目标区域的边缘：

双核RAM分别对上下部分图像进行第一次膨胀操作和腐蚀操作，然后对腐蚀后的结果进行第二次膨胀操作，将第二次膨胀操作后的结果减去膨胀操作前的值，得到最终水域边缘检测结果。

2.根据权利要求1所述基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法，其特征在于，步骤二至步骤五为采用标志位变化来控制整个处理流程。

3.根据权利要求1所述基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法，其特征在于，步骤一中抽取的比例为8:1。

4.根据权利要求1所述基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法，其特征在于，步骤二中的均值滤波的模板大小为3×3。

5.根据权利要求1所述基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法，其特征在于，步骤四中膨胀操作所采用的膨胀滑动块的边长为7。

6.根据权利要求1所述基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法，其特征在于，步骤五中第一次膨胀所采用的滑块大小为11×11，所述第二次膨胀所采用的滑块大小为5×5。