[发明专利]基于去噪处理的实测海杂波建模方法有效
申请号: | 201510412349.0 | 申请日: | 2015-07-14 |
公开(公告)号: | CN105022044B | 公开(公告)日: | 2018-08-28 |
发明(设计)人: | 鹿浩;鲍星星;曹宁;汪飞;胡居荣 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G01S13/88 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 211100*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 杂波 统计特性 外部噪声 实测 分形参数 分形模型 分形子集 建模 去噪 数学表达形式 加权组合 建模参数 数据叠加 统计模型 小波去噪 小区域 分形 去除 寻优 吻合 判决 分析 | ||
1.基于去噪处理的实测海杂波建模方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:采用小波去噪法计算并去除实测海杂X的外部噪声NX,同时计算出纯海杂波Xdeno和杂噪比RCN;
去除实测海杂X的外部噪声NX的具体方法如下:
步骤1-1)对实测海杂波进行小波分解,采用db2小波基构造小波,分解层数为5;
步骤1-2)对小波分解得到的噪声部分进行HeurSure阈值处理;
步骤1-3)依据小波分解后得到的第5层低频系数和阈值处理后得到的1~5层高频系数,对步骤1-1)用于分解实测海杂波的小波进行重构,利用重构得到的小波完成对实测海杂波的去噪处理;
步骤二:分析去除的外部噪声NX的统计特性,根据NX的统计特性,采用与NX统计特性吻合的统计模型生成一个仿真外部噪声NZ,并保证其杂噪比依然为RCN;
步骤三:采用MF-DFA计算纯海杂波Xdeno的多重分形参数,包括q阶广义Hurst指数h(q)、质量指数τ(q)、奇异指数α(q)和多重分形谱f(α),其中:q表示阶数;
步骤四:从计算出的多重分形参数中提取q>0部分的h(q)以及其对应的f(α),记作h'(q),f'(α);
步骤五:将纯海杂波Xdeno划分为n个分形小区域,其中:n=length(h'(q)),并计算出不同分形子集中元素的个数l=n×f'(α);
步骤六:根据h'(q)产生相应的单一分形子集Fi={fij},其中:i=1,2,…,n,j=1,2,…,M,M为仿真数据的长度;
步骤七:根据模型的数学表达形式得到仿真纯海杂波数据Zdeno;叠加仿真外部噪声NZ,得到仿真海杂波数据Z=Zdeno+NZ。
2.根据权利要求1所述的基于去噪处理的实测海杂波建模方法,其特征在于,步骤三中采用MF-DFA计算纯海杂波Xdeno的多重分形参数的计算方法如下:
步骤3-1)任意参数q=-20:1:20,采用MF-DFA计算去噪后实测海杂波的q阶起伏函数:
步骤3-2)根据已有的研究设定尺度r的取值范围为4≤r≤N/8,确定每个q对应的起伏函数与尺度的幂律关系Fq(r)∝rh(q),对该式两边取对数得到logFq(r)=h(q)·logr+const,对双对数图ln(Fq(r))~ln(r)上的点进行直线拟合,估计出直线的斜率,即为广义Hurst指数h(q);
步骤3-3)在广义Hurst指数h(q)已求出的基础上,根据以下公式求出下列多重分形参数:质量指数τ(q)=qh(q)-1,奇异指数多重分形谱f(α)=qα(q)-τ(q)。
3.根据权利要求1所述的基于去噪处理的实测海杂波建模方法,其特征在于,步骤六中单一分形子集的计算方法如下:
步骤6-1)采用Weiestrass函数法产生n个参数为h'(q(i))的简单fbm信号ffi;
步骤6-2)对信号ffi进行分段采集得到单一分形子集的元素fij,每段采集的信号长度为M。
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