[发明专利]服装三维模型生成方法及系统

权利要求书

1.一种服装三维模型生成方法，其特征在于，包括：

获取着装人体的RGBD数据；

根据所述着装人体的RGBD数据获取服装的部件组成信息；

基于所述服装的部件组成信息，获取所述服装的各部件的属性信息；

在服装部件三维模型库中检索与所述服装的各部件的属性信息对应的服装部件三维模型；

组装所述服装部件三维模型生成所述服装的三维模型；

其中，所述根据所述着装人体的RGBD数据获取服装的部件组成信息之前，还包括：构建服装图像库，所述服装图像库中包括具有服装部件的像素区域标识及其对应的部件组成信息标识的服装图像；

在构建所述服装图像库和所述服装部件三维模型库之前，还包括：构建服装信息表达树，所述服装信息表达树为包括服装的部件组成信息和各部件的属性信息的树形表；

所述构建服装图像库，具体包括：根据所述服装信息表达树，为所述服装图像库中的服装图像添加服装部件的像素区域标识及其对应的部件组成信息标识，以及服装部件的像素区域的HOG特征和LBP特征标识及其对应的属性信息标识；

所述构建所述服装部件三维模型库，具体包括：根据所述服装信息表达树，为所述服装部件三维模型库中的服装部件三维模型添加服装部件的属性信息标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述着装人体的RGBD数据获取服装的部件组成信息，具体包括：

根据所述着装人体的RGBD数据确定所述服装的各部件的像素区域；

根据所述服装的各部件的像素区域，在所述服装图像库中获取所述像素区域对应的部件组成信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述服装的各部件的属性信息具体包括：

提取所述服装的各部件的像素区域的HOG特征和LBP特征；

根据所述服装的各部件的像素区域的HOG特征和LBP特征，在所述服装图像库中获取对应的部件的属性信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在服装部件三维模型库中检索与所述服装的各部件的属性信息对应的服装部件三维模型之前，还包括：构建所述服装部件三维模型库，所述服装部件三维模型库中包括具有服装部件的属性信息标识的服装部件三维模型。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述服装的各部件的属性信息之后，还包括：

将所述服装的各部件的属性信息输入贝叶斯网络模型进行优化，所述贝叶斯网络模型是根据所述服装图像库中的服装图像训练得到。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述组装所述服装部件三维模型生成所述服装的三维模型之后，还包括：

根据所述着装人体的RGBD数据获取人体三维姿势和服装点云；

根据所述人体三维姿势调整所述服装三维模型，以使调整后的服装三维模型与所述服装点云拟合。