[发明专利]一种应用于移动网络的用户相似性评估方法及装置

权利要求书

1.一种应用于移动网络的用户相似性评估方法，其特征在于，包括：

基于用户行为数据，构建用户的特性向量；

根据所述特性向量，利用第一预设规则，计算不同用户之间的相似度，以便于根据所述相似度进行用户聚类分析，生成至少两类用户群，进而建立移动网络与各类用户群之间的关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于至少两个特性向量，计算用户的综合特性向量；

根据所述用户的综合特性向量，利用第二预设规则，计算不同用户之间的综合相似度，以便于根据所述综合相似度进行用户聚类分析。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于至少两个特性向量，计算用户的综合特性向量，包括：

分别计算所述至少两个特性向量的归一化向量；

对每一个特性向量的归一化向量进行加权处理，得到用户的综合特性向量。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，

所述特性向量为业务特性向量、小区轨迹向量或无线事件向量；

其中，若所述特性向量为所述业务特性向量，则所述相似度为业务相似度；若所述特性向量为小区轨迹向量，则所述相似度为小区轨迹相似度；若所述第一特性向量为无线事件向量，则所述相似度为无线事件相似度。

5.一种用户相似性评估装置，其特征在于，所述装置应用于移动网络，所述装置包括：

构建单元，用于基于用户行为数据，构建用户的特性向量；

计算单元，用于根据所述构建单元构建的所述特性向量，利用第一预设规则，计算不同用户之间的相似度，以便于根据所述相似度进行用户聚类分析，生成至少两类用户群，进而建立移动网络与各类用户群之间的关联关系。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述计算单元，还用于基于至少两个特性向量，计算用户的综合特性向量，以及还用于根据所述用户的综合特性向量，利用第二预设规则，计算不同用户之间的综合相似度，以便于根据所述综合相似度进行用户聚类分析。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述计算单元，具体用于分别计算所述至少两个特性向量的归一化向量，以及具体用于对每一个特性向量的归一化向量进行加权处理，得到用户的综合特性向量。

8.根据权利要求5-7中任意一项所述的装置，其特征在于，

所述特性向量为业务特性向量、小区轨迹向量或无线事件向量；

其中，若所述特性向量为所述业务特性向量，则所述相似度为业务相似度；若所述特性向量为小区轨迹向量，则所述相似度为小区轨迹相似度；若所述第一特性向量为无线事件向量，则所述相似度为无线事件相似度。