[发明专利]一种音频翻录检测方法

权利要求书

1.一种翻录音频检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.音频预处理，对任意采样率的音频进行降采样，对降采样后的音频信号进行滤波，去除语音内容的干扰，得到音频携带的电网频率基波及谐波分量；该滤波过程是采用电网频率的基波和各次谐波频率为带通中心的窄带滤波；

S2.构建训练样本，将上述滤波后的信号进行短时傅里叶变换，得到电网频率信号的时频特征；利用深度学习算法对电网频率信号的时频特征进行更精细的学习，该方法是有监督学习的二分类方法，利用预先标定的正负样本，将正负样本的电网频率信号时频特征作为输入，训练一个多层神经网络模型，正样本为翻录音频，负样本为原始音频；

S3.翻录检测：对待检测音频进行分段，将每个分段的时频特征输入训练好的分类器，网络将自动标记出每个分段的类别；若多数分段被标记为正样本，则该音频被判断为翻录音频，否则为原始音频。

2.根据权利要求1所述的翻录音频检测方法，其特征在于，所述步骤S1对音频进行预处理时，将音频均降采样为1000Hz，分别通过三个带通中心为50Hz，150Hz和250Hz的窄带滤波器，滤除语音成分，提取所需的电网频率基波成分及其第三、第五次谐波分量成分并计算得到三个通道的时频特征图。

3.根据权利要求1所述的翻录音频检测方法，其特征在于，所述音频数据均采用wav格式。