[发明专利]一种岩性识别方法有效
| 申请号: | 201510404879.0 | 申请日: | 2015-07-10 |
| 公开(公告)号: | CN104989392B | 公开(公告)日: | 2018-01-02 |
| 发明(设计)人: | 周立宏;蒲秀刚;王文革;韩文中;肖敦清;张伟;时战楠;肖枚;柳飒 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号: | E21B49/00 | 分类号: | E21B49/00 |
| 代理公司: | 北京华沛德权律师事务所11302 | 代理人: | 马苗苗 |
| 地址: | 100007 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 识别 方法 | ||
技术领域
本申请涉及石油勘探中的测井评价技术领域,尤其涉及一种岩性识别方法。
背景技术
随着勘探开发的不断深入、认识的不断深化、技术的不断进步,油气勘探开发已从简单的构造油气藏转向复杂的岩性油气藏,并进一步向更为隐蔽复杂的致密油气延展,国内外的勘探开发实践业已展示出致密油这一非常规油气领域巨大的潜力。
致密油,是指夹在或紧邻优质生油层系的致密碎屑岩或者碳酸盐岩储集层中,未经过大规模长距离运移的石油聚集。其一般无自然产能,需通过大规模压裂技术才能形成工业产能。目前主要分布在前三角洲、湖相细粒沉积岩发育区。
岩性,是致密油烃源岩特性、物性、含油性、脆性等的决定性因素,因此岩性评价是致密油“甜点”评价的首要内容。
目前测井岩性解释方法主要有常规定性解释法,交汇图法,曲线重叠法,判别分析法,数理统计法以及模糊识别、聚类分析、人工神经网络等人工智能方法。这些解释方法的好处是快速、简便,但精度不高,多为定性分析。
下面举例进行说明。
常规定性解释法,主要利用自然电位、自然伽马测井曲线的异常及异常幅度进行岩性判识,该方法适用于常规砂泥岩剖面的定性解释。
交汇图法,一般应用中子-密度、中子-声波、声波-密度、M-N等理论解释图版进行定性、半定量解释。这些理论解释图版都是对饱含水的纯地层制作的,仅适用于岩石由一种或两种矿物组成的情况,且易受泥质影响。另一种常用的交汇图法,是在岩性识别的基础上,将不同岩性的测井信息如自然电位、自然伽马、三孔隙度测井、电阻率、核磁等两两绘制在一张图上,以分析不同岩性所具有的测井信息的数值和范围,并根据此数值和范围识别岩性,该方法由于不同岩性的测井特征值,其往往不是一个具体的值,而是一个范围值,且过渡岩类或复杂岩性的特征值往往交叉重叠,从而降低了该方法区分岩性的能力。
曲线重叠法,其也是普遍采用的一种定性识别方法,常用中子孔隙度-密度孔隙度进行重叠,纯岩性地层适用性较好。
数理统计、人工智能方法虽然现实了定量分析,但其多解性、计算的复杂性、影响了其方便易用性,在一定程度上制约了其广泛应用。
上述罗列的各类方法一般多应用于粗粒沉积相区的常规砂泥岩剖面,而湖相细粒沉积岩性识别难方法尚不成熟,难度较大。
下面介绍细粒沉积岩。
细粒沉积岩,是指粒级<0.0625mm的颗粒含量大于50%的沉积岩,主要由黏土(粒径<0.004mm)、粉砂(0.004~0.0625mm)等陆源碎屑颗粒或盆地内生的碳酸盐、生物硅质、磷酸盐等颗粒组成,主要岩性为泥页岩、粉砂岩、碳酸盐岩及其过渡岩类,但不包括滨岸高能环境下形成的碳酸盐岩(生物碎屑灰岩、鲕粒灰岩及其成岩后生白云岩类等),其主要发育在前三角洲~半深湖-深湖相区。
而上述方法不适用于识别这种细粒沉积岩的原因,主要是由于:
(1)岩石矿物组分复杂,细粒沉积岩由石英、长石、方解石、白云石、黏土矿物、黄铁矿、菱铁矿、沸石、石膏多种矿物成分组成(不同地区主要组成矿物不同);
(2)岩石类型多样,发育泥页岩类、碳酸盐岩类、砂岩类及过渡岩类等多种类型,但岩性分异性差,多为“泥-灰/云-砂”的过渡岩类。
(3)岩性纵向变化频繁,非均质性强;
(4)以往多针对常规油气进行测井评价,故测井系列多为单/双感应、双侧向、三孔隙度等常规测井(尤其是老井),针对细粒沉积岩性评价的元素俘获谱测井(ECS)、自然伽马能谱测井、岩性密度测井、成像测井等特殊测井系列少,同时费时、费用高。
发明内容
本发明提供了一种岩性识别方法,以解决对于细粒沉积岩的分析不到位的技术问题。
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