[发明专利]计算机数字视频信息电磁泄漏检测方法有效
| 申请号: | 201510401386.1 | 申请日: | 2015-07-09 |
| 公开(公告)号: | CN105044471B | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
| 发明(设计)人: | 王森;邱扬;田锦;许清琳 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
| 主分类号: | G01R29/08 | 分类号: | G01R29/08 |
| 代理公司: | 西安智萃知识产权代理有限公司61221 | 代理人: | 方力平 |
| 地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 计算机 数字视频 信息 电磁 泄漏 检测 方法 | ||
技术领域
本发明属于计算机电磁泄漏检测领域,特别是一种计算机数字视频信息电磁泄漏检测方法。
背景技术
随着信息技术的不断发展,电子信息设备已经完全进入到我们的日常生活中,电子设备和网络设备的信息安全对于经济和军事有着重大影响,因此,电磁信息安全越来越被人们所重视,一些国家已经把电磁安全应用到经济和军事中。作为现代人们工作和生活必不可少的计算机,尤其是进行保密工作的计算机的信息安全显得尤为重要。计算机在工作时会产生无意识的电磁辐射,但是有用信息会隐藏在无意识的电磁辐射之中,这些隐藏在电磁辐射中的有用信息可以在远距离被复现。计算机系统在处理信息时,其中的主机板、显示器、电缆与接口都会产生不同程度的电磁信息泄漏,然而整个计算机系统中电磁泄漏辐射最强、可视信息量最大的是视频系统,视频系统泄漏信息最易于接收、复现。
近年来,随着计算机技术和信息传输速率的提高,人们对于计算机设备的要求也不断提高,高分辨率、大容量的数据传输使得信号传输的频率越来越高,使得信息的电磁辐射越来越容易发生,且电磁发射的强度也会不断增强,对信息安全的威胁也会越来越大,数字视频接口作为一种新型的视频接口逐渐被普及应用,由于数字信号快速的跳变沿,不可避免地存在信息泄漏的危险性。因此研究计算机数字视频系统的信息泄漏检测方法非常有必要,这将为以后数字化时代的信息安全问题奠定良好的基础。
对于计算机电磁信息泄漏检测的研究,研究的对象多为传统的VGA接口系统的视频信息安全,而对于数字视频接口的计算机视频信息电磁泄漏检测的研究很少。国内外有针对VGA视频信息的截获技术研究,成功的实现了计算机视频信息的电磁辐射截获并能还原图像,但并没有能针对数字视频信息来进行截获还原;计算机视频信息电磁泄漏截获系统要求仪器性能高,图像还原难度很大,花费很高;而数字视频信息是对原始视频信息数字化之后又经过原始处理,图像还原难度比VGA要更加困难。本发明只需要通过的对视频信息进行仿真计算,并与只需频谱仪与天线进行接收的频谱进行对比,就可以达到检测计算机视频信号电磁泄漏的方法。该方法简单方便,容易实现,成本较低。
发明内容
本发明的目的在于针对计算机数字视频信息电磁泄漏能够进行简易方便的检测。在不需要对计算机显示图像进行截获还原的情况下,通过对传输图像的数字视频信息进行仿真计算,从而得到其电磁辐射频谱特征的仿真记过,并与对计算机显示该图像时的电磁辐射进行测试,通过仿真计算结果与测试结果的对比,即可检测出计算机数字视频信息泄漏的可能性。
本发明具体是这样实现的:一种计算机数字视频信息电磁泄漏检测方法,其特征是:至少包括:
步骤101:给出符合计算机显示器分辨率的图像;
步骤102:读取图像的原始信息,即每个像素点的RGB值(0~255);
f(x,y)是图像中一个像素点的值,M和N代表了图像的水平和垂直方向;
步骤103:根据HDMI数字接口数据传输时序,把图像信息的像素值由0~255转变为8bit的二进制值;
步骤104:把经过步骤103得到的串行8bit视频数据进行TMDS编码;
步骤105:对经过步骤104得到经过TMDS编码后的串行数据进行DIF-FFT变换,计算得到其辐射频域特征;
步骤106,给出了计算机视频信息泄漏检测结果。
所述的给出符合计算机显示器分辨率的图像是黑白图像,选取1920*1080分辨率的黑白条纹,每一条占用一个像素点。
所述的步骤103,具体包括如下步骤:第一步将8bits的原视频像素数据D[0:7]变换成9bits数据q_m[0:8];第二步编码将9bits数据q_m[0:8]变换成最终的10bits数据输q_out[0:9]。
所述的步骤106,具体包括如下步骤:
步骤201:通过电磁辐射频谱的仿真结果和测试结果分析峰值点特征,提取数列分别为x1(n)和x2(n);x1(n)表示仿真结果峰值提取出来后的峰值点序列,x2(n)表示测试结果峰值提取后的峰值点序列;
步骤202:依据两个数据序列x1(n)和x2(n),计算两组数据序列的相关性;
步骤203:两个数据序列x1(n)和x2(n)之间的相关性计算为:
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