[发明专利]基于人工鱼群算法的能效检测方法

权利要求书

1.一种基于人工鱼群算法的能效检测方法，用于对多个用电设备的能效进行检测，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，设定与所述用电设备运行相对应的多个能效指标；

步骤2，设定所述多个能效指标的能效分级范围；

步骤3，设置与所述多个用电设备一一对应的多个检测点，所述检测点采集相对应的所述用电设备的所述多个能效指标的采集数据，将所述采集数据生成一个作为投影指标的一维数组；

步骤4，将所述一维数组根据投影寻踪理论建立投影目标函数；

步骤5，基于人工鱼群算法进行优化得到所述投影目标函数的最大值，从而得到最优投影方向；

步骤6，根据所述最优投影方向基于预定规则得到各个所述用电设备的能效等级。

2.根据权利要求1所述的基于人工鱼群算法的能效检测方法，其特征在于：

其中，所述多个能效指标包含：电力系统频率允许偏差、电流谐波奇次畸变率、电流谐波总畸变率、供电电压允许偏差，三相电压允许不平衡度、用电可靠性、功率因数、万元经济增加值以及颗粒排放物。

3.根据权利要求2所述的基于人工鱼群算法的能效检测方法，其特征在于：

其中，所述投影目标函数Q(a)为：

Q(a)＝S_z·D_z·|R_zy|

Sz=Σi=1n(Z(i)-E(z))2n-1]]>

DZ=Σi=1nΣj=1n(R-r(i,j))×u(R-r(i,j))]]>

Rzy=Σi=1n[z(i)-Ez][y(i)-Ey][Σi=1n[z(i)-Ez]2Σi=1n[y(i)-Ey]2]12]]>

z(i)=Σj=19a(j)x(i,j)]]>

其中，z(i)为各个所述采集数据的投影值；S_z为所述投影值的标准差；D_z为所述投影值的局部密度；E_z为所述投影值的平均值；y_i为所述各个检测点的能效等级；E_y为所述能效等级的平均值；x(i,j)为所述第i个检测点中第j个能效指标的数据；R_zy为所述投影值和所述能效等级的相关系数；R为估计局部散点密度的窗宽参数；u(R-r(i,j))为一阶单位阶跃函数；r(i,j)为投影特征值之间的距离。

4.根据权利要求1所述的基于人工鱼群算法的能效分析方法，其特征在于：

其中，所述多个能效指标被分为7个级别。