[发明专利]不完整信号下的漏磁检测缺陷量化与显示方法

说明书

技术领域

本发明涉及无损检测技术领域，特别涉及一种不完整信号下的漏磁检测缺陷量化与显示方法。

背景技术

漏磁检测是比较常用的无损检测方法，在铁磁性材料质量检测和安全监测方面有广泛应用。近年来，检测信号的量化与显示技术在不断提高与发展，研究人员提出了一些新的实现缺陷的特征识别和量化评价方法。但是，这些方法大多基于完整检测信号的分析与处理，而在检测过程中获得的检测信号经常包含不完整的缺陷信息，为了实现缺陷检测的在线实时显示，必须对包含不完整缺陷信息的信号进行处理和显示。

目前，相关技术提出了一种“磁声成像和漏磁成像的复合无损检测方法”，结合了漏磁与超声检测原理，将漏磁成像与磁声成像进行融合计算实现缺陷所在内外层次的准确定位，但是该方法不能够对缺陷额的类型进行具体判断，无法显示缺陷的具体信息。而另外一种技术提出了“管道缺陷漏磁检测数据的分析方法”，该方法能够提高各种钢制管道缺陷检测信号分析效率和定量分析精度的管道缺陷漏磁检测数据分析处理方法，但是该方法需获取管道检测的完整信号信息，而不能对不完整信号进行分析处理，不能用于缺陷的实时显示。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的目的在于提出一种不完整信号下的漏磁检测缺陷量化与显示方法，该方法能够解决在漏磁检测信号不完整的情况下无法量化并实时显示缺陷的问题，具有速度快、精度高、应用范围广的优点。

为了实现上述目的，本发明的实施例提出了一种不完整信号下的漏磁检测缺陷量化与显示方法，包括以下步骤：S1：从待检测缺陷中提取检测信号，其中，所述检测信号包括不完整缺陷信息；S2：根据基于索贝尔离散型差分算子的方法对所述检测信号进行识别，以得到缺陷边缘；S3：比较所述检测信号与完整缺陷信号，并在所述检测信号少于完整缺陷信号的一半时，对所述检测信号进行对称处理，或者在所述检测信号多于所述完整缺陷信号的一半时，对所述检测信号的一半进行对称处理；S4：提取所述待检测缺陷的关键特征量值作为深度量化神经网络的输入信号，以对缺陷深度进行快速估计；S5：根据所述缺陷边缘和缺陷深度确定缺陷类型，并按照检测进度更新所述缺陷类型；S6：根据所述缺陷边缘、缺陷深度以及缺陷类型得到缺陷轮廓；以及S7：根据所述缺陷深度和所述缺陷轮廓对缺陷进行实时三维显示，并按照检测进度更新显示结果。

根据本发明实施例的不完整信号下的漏磁检测缺陷量化与显示方法，采用基于索贝尔离散性差分算子的方法在已获得不完整漏磁检测信号的条件下识别缺陷边缘，并采用信号等效处理的方法提取关键特征量值作为深度量化神经网络的输入信号，对缺陷深度进行快速估计，最后基于不完整三维漏磁信号下估计得到的缺陷边缘与深度，确定缺陷种类，并针对例如凹坑、水平沟槽、切向沟槽等类型的缺陷，求取用于缺陷实时显示的缺陷轮廓，进而实现实时显示。因此，该方法解决了在漏磁检测信号不完整的情况下无法量化并实时显示缺陷的问题，具有广阔的应用前景，以及速度快、精度高的优点。

另外，根据本发明上述实施例的不完整信号下的漏磁检测缺陷量化与显示方法还可以具有如下附加的技术特征：

在一些示例中，所述待检测缺陷包括凹坑缺陷、水平沟槽缺陷和切向沟槽缺陷，其中，所述检测凹坑缺陷的尺寸为长度和宽度都小于或等于一倍被测件厚度，水平沟槽缺陷的尺寸为长度大于或等于两倍被测件厚度、宽度小于或等于一倍被测件厚度，切向沟槽缺陷的尺寸为宽度大于或等于两倍被测件厚度、长度小于或等于一倍被测件厚度。

在一些示例中，在所述步骤S2中，根据基于索贝尔差分算子的方法计算得到的梯度截取阈值在水平、切向和法向在60％～80％之间分别设置。