[发明专利]一种用于终端通话缄默时的问题提示方法及系统在审
| 申请号: | 201510382228.6 | 申请日: | 2015-07-02 |
| 公开(公告)号: | CN105338169A | 公开(公告)日: | 2016-02-17 |
| 发明(设计)人: | 郑国毜 | 申请(专利权)人: | 太仓埃特奥数据科技有限公司 |
| 主分类号: | H04M1/725 | 分类号: | H04M1/725;H04M1/57;H04M1/2745;G10L25/63 |
| 代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 程笃庆;黄乐瑜 |
| 地址: | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用于 终端 通话 缄默 问题 提示 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域,特别是涉及一种用于终端通话缄默时的问题提示方法及系统。
背景技术
随着移动终端与网络技术的逐步发展,一些社交软件成为用户在日常生活中不可缺少的一部分,人们通过社交网络分享自己的生活兴趣爱好。现实世界中,用户之间的联络还会依靠终端间的通话进行。
然而,在实际应用中,常会出现一种场景——有些不善言辞的人在通话过程中,由于紧张或者其它因素,往往会忘记后续要说的话或者想要向对方提问的问题,这种情景在不太熟络的男女双方通话时表现的尤为明显,而且紧张的情绪常常会使得用户说错话或问一些不该询问的问题,从而造成一定的尴尬。
在此,如何让用户在通话过程中保持一个条理清晰的思维,从而平稳有序的和对方进行交流提问,并且能够提问到让对方感兴趣的话题或问题,将会是本发明欲达到的目的。
因此,本发明人觉得上述问题非常有其改良的必要性,遂以其多年从事相关领域的创作设计及专业制造经验,积极地针对一种用于终端通话缄默时的问题提示方法及系统进行研究改良,在各方条件的审慎考虑下终于开发出本发明。
发明内容
针对上述情况,为了克服现有技术的缺点,本发明实施例提供了一种用于终端通话缄默时的问题提示方法及系统,可有效解决背景技术中提到的问题。
本发明实施例采用如下技术方案:
一种用于终端通话缄默时的问题提示系统,包括:
信息获取模块,用于在用户终端执行通话模式时获取对方用户的号码并搜寻与该号码相关联的个人信息,其中个人信息包括至少一社交网络上的状态资料;
标签内容查找模块,用于从社交网络上的状态资料中查找出映射有预设标签的描述内容,其中预设标签包括音乐、书籍、电影、明星、餐厅中的至少一种或多种;
问题生成模块,用于分别对映射有预设标签的描述内容进行喜好分析,并以此为依据产生对应的问题,其中,单个描述内容对应至少一个问题;
数据库,用于储存上述问题;
通话缄默识别模块,用于对用户通话语音的顺畅性以及停顿时长进行识别并生成识别结果,其中,语音的顺畅性的识别是通过对用户声音抖动频率进行侦测与评定,在频率高于预设频率阈值时生成识别结果:情绪紧张,反之生成识别结果:情绪放松;停顿时长的识别是通过在用户声音停止时开启计时器进行计时,并在对停顿的计时时间超过预设时间阈值时生成识别结果:情绪紧张,反之生成识别结果:情绪放松;
问题提示模块,用于在生成识别结果为情绪紧张时,从数据库内提取问题并对用户进行提示。
作为优选,所述问题提示模块被设置在一可穿戴设备内部。
作为优选,所述问题提示模块还包括:数据提取模块,用于在生成识别结果为情绪紧张时,从数据库内提取问题;显示模块,用于将提取出的问题通过文字形式依次滚动显示在屏幕上。
作为优选,其中个人信息还包括至少一社交网络上的个人资料,该系统还包括星座获取模块,用于从社交网络上的个人资料中获取对方用户的生日并根据生日生成对应的星座;规避问题生成模块,用于分析对方用户的星座的性格特征并以此为依据产生至少一规避问题。
作为优选,所述数据库进一步用于储存上述规避问题,该系统还包括规避问题提示模块,用于从数据库内提取出规避问题并对用户进行提示。
一种用于终端通话缄默时的问题提示方法,包括:
在用户终端执行通话模式时获取对方用户的号码并搜寻与该号码相关联的个人信息,其中个人信息包括至少一社交网络上的状态资料;
从社交网络上的状态资料中查找出映射有预设标签的描述内容,其中预设标签包括音乐、书籍、电影、明星、餐厅中的至少一种或多种;
分别对映射有预设标签的描述内容进行喜好分析,并以此为依据产生对应的问题,其中,单个描述内容对应至少一个问题;
通过数据库储存上述问题;
对用户通话语音的顺畅性以及停顿时长进行识别并生成识别结果,其中,语音的顺畅性的识别是通过对用户声音抖动频率进行侦测与评定,在频率高于预设频率阈值时生成识别结果:情绪紧张,反之生成识别结果:情绪放松;停顿时长的识别是通过在用户声音停止时开启计时器进行计时,并在对停顿的计时时间超过预设时间阈值时生成识别结果:情绪紧张,反之生成识别结果:情绪放松;
在生成识别结果为情绪紧张时,从数据库内提取问题并对用户进行提示。
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