[发明专利]一种应用程序推荐方法及装置

权利要求书

1.一种应用程序推荐方法，其特征在于，包括：

基于初始用户群的用户行为对应用程序进行打分；

根据所述打分的结果将所述初始用户群划分为M个目标用户群体，包括：基于手机的至少一个属性维度、每个属性维度的取值以及所述打分结果，将所述初始用户群划分为所述M个目标用户群体；其中，所述打分结果用于针对某一次划分的目标用户群体确定概率分布，所述概率分布用于计算两两目标用户群体之间的统计分布的差异值，M为正整数；

确定目标用户群体与推荐信息之间的对应关系；

基于所述推荐信息为对应目标用户群体中的用户推荐应用程序。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得多个应用程序；

基于所述多个应用程序中每个应用程序的被需求程度和/或商业价值，对每个应用程序进行打分，获得第一打分结果；

基于所述第一打分结果，从所述多个应用程序中筛选出优质应用程序。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定目标用户群体与推荐信息之间的对应关系，具体包括：

确定每个目标用户群体对所述优质应用程序进行打分所对应的第二打分结果；

基于所述第二打分结果，确定出每个目标用户群体下优质应用程序的分值排序；

基于所述分值排序，确定出对应目标用户群体的推荐信息中所包含的优质应用程序。

4.如权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述推荐信息为对应目标用户群体中的用户推荐应用程序，具体包括：确定第一用户所在的第一目标用户群体；

从所述对应关系中，获取所述第一目标用户群体所对应的第一推荐信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与所述第一用户的个体行为数据所对应的第二推荐信息；

综合所述第一推荐信息和第二推荐信息对所述第一用户推荐应用程序。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一用户的个体行为数据所对应的第二推荐信息，具体包括：

确定所述第一用户所使用的电子设备安装的第一应用程序；

判断所述第一应用程序是否为预设类型的应用程序；

在所述第一应用程序为所述预设类型的应用程序时，产生与所述第一应用程序的类型对应的所述第二推荐信息。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一用户的个体行为数据所对应的第二推荐信息，具体包括：

确定所述第一用户所使用的电子设备安装的第二应用程序；

基于所述第二应用程序判断所述第一用户的类型；

产生与所述第一用户的类型对应的所述第二推荐信息。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述初始用户群划分为所述M个目标用户群体，具体包括：

步骤S1：从所述至少一个属性维度中选择出一个属性维度；

步骤S2：通过所述选择出的属性维度的取值将所述初始用户群划分为目标用户群体；

步骤S3：计算划分后的目标用户群体的统计分布的平均差异值；

步骤S4：重复步骤S1至步骤S3，进而遍历所述至少一个属性维度的所有属性维度，并计算通过每个属性维度划分后的目标用户群体的统计分布的平均差异值；

步骤S5：从所述至少一个属性维度中选择第一属性维度作为S1-S4迭代过程的实际划分维度，所述第一属性维度具体为：统计分布的平均差异值最大目标用户群体所对应的属性维度；并基于所述第一属性维度的取值将所述初始用户群划分为至少两个目标用户群体；

步骤S6：在基于步骤S5对初始用户群进行划分之后，将每个目标用户群体作为新的初始用户群利用除所述第一属性维度外的属性维度做进一步划分，重复步骤S1-S5；

步骤S7:如果在步骤S5中，某个初始用户群被划分为目标用户群体的时候，其最大的统计分布的平均差异值小于预设阈值，则停止对对应初始用户群进行划分；如果所有初始用户群都不能够被进一步划分，则整个流程结束。