[发明专利]一种智能动态人脸识别加密系统在审
| 申请号: | 201510378116.3 | 申请日: | 2015-07-02 |
| 公开(公告)号: | CN104915661A | 公开(公告)日: | 2015-09-16 |
| 发明(设计)人: | 吴修敏;李占强 | 申请(专利权)人: | 湖北贝力思智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32 |
| 代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
| 地址: | 430000 湖北省武汉市武昌区临*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能 动态 识别 加密 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种加密系统,具体是一种智能动态人脸识别加密系统。
背景技术
近年来,伴随着社会生产的迅速发展,很多社会隐患也随之而来,城市中主要街道、路口、企业、商场、学校、重要场所等地点都要监控并能够集中管理,且需要全天候监控,所以监控系统将面临着大容量存储的挑战。随着视频监控应用领域的需求越来越大,市场用户对于过去既往通常采用的布线、装机调试的方案不再满意。
而同时,在WEB3.0里有云端的概念,而云端软件平台,采用应用虚拟化技术,集软件搜索、下载、使用、管理、备份等多种功能为一体,为网络搭建软件资源、软件应用和软件服务平台,改善目前软件获取和使用的方式,带给你简单流畅、方便快捷的全新体验。
在当今社会信息安全问题备受人们的关注,自身安全和个人隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码、磁卡和钥匙等传统的安全措施已不能完全满足社会要求。另外,人脸识别是当前模式识别和图像理解中最热门的研究主题之一,也是安全监测的重要设备。已有的设备仅适用于限定任务域和条件下的应用,在复杂背景条件下的识别和跟踪还达不到实用要求,在国家自然科学基金的支持下,“基于网络视频服务器的多路人脸识别与监控系统”深入研究了复杂环境下的人脸识别算法,并形成了一套可实用的实验系统样机。
发明内容
本发明的目的在于提供一种适用于智能手机和PC终端实时播放的智能动态人脸识别加密系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种智能动态人脸识别加密系统,包括摄像头、处理终端、人脸数据采集模块、人脸特征信息提取模块、便携终端和触摸屏模块,所述处理终端分别连接人脸数据采集模块、人脸特征信息提取模块、加密模块、无线通讯模块和触摸屏模块,人脸数据采集模块还连接摄像头,所述无线通讯模块还通过无线方式连接便携终端。
作为本发明进一步的方案:所述便携终端包括手机、平板电脑和PC机。
作为本发明进一步的方案:所述人脸特征信息提取处理模块包括:眨眼检测单元,用于对人脸图像序列进行眨眼检测;图像预处理单元,用于对人脸图像进行预处理,以设定特征点的搜索范围;特征点提取单元,用于对人脸图像的特征点信息进行提取。
作为本发明进一步的方案:所述智能存储判别模块与中央处理模块连接,所述中央处理模块与警报提醒装置连接,所述智能存储判别模块中预存了通过处理模块动态分析后得到的可疑图像信息,中央处理模块将接收到的实时图像信息跟可疑图像信息进行比较,发现相似的,则会控制警报提醒装置发出警报。
作为本发明进一步的方案:所述特征点包括瞳孔、内外眼角点、鼻孔、鼻尖、嘴角。
作为本发明再进一步的方案:所述摄像头为具有夜视功能的高清数字防爆摄像头。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明智能动态人脸识别加密系统识别率高,系统结构简单,成本低,非常适合推广使用。
附图说明
图1为智能动态人脸识别加密系统的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例中,一种智能动态人脸识别加密系统,包括摄像头、处理终端、人脸数据采集模块、人脸特征信息提取模块、便携终端和触摸屏模块,处理终端分别连接人脸数据采集模块、人脸特征信息提取模块、加密模块、无线通讯模块和触摸屏模块,人脸数据采集模块还连接摄像头,无线通讯模块还通过无线方式连接便携终端。
便携终端包括手机、平板电脑和PC机。
人脸特征信息提取处理模块包括:眨眼检测单元,用于对人脸图像序列进行眨眼检测;图像预处理单元,用于对人脸图像进行预处理,以设定特征点的搜索范围;特征点提取单元,用于对人脸图像的特征点信息进行提取。
智能存储判别模块与中央处理模块连接,中央处理模块与警报提醒装置连接,智能存储判别模块中预存了通过处理模块动态分析后得到的可疑图像信息,中央处理模块将接收到的实时图像信息跟可疑图像信息进行比较,发现相似的,则会控制警报提醒装置发出警报。
特征点包括瞳孔、内外眼角点、鼻孔、鼻尖、嘴角。
摄像头为具有夜视功能的高清数字防爆摄像头。
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