[发明专利]基于视觉注意力的图像质量检测方法

权利要求书

1.一种基于视觉注意力的图像质量检测方法，其特征在于，主要是在视觉信息保真度方法的基础上，结合以方差为视觉决断因素的图像结构信息分析，来建立模拟人类视觉系统对图像的视觉注意力分布模型；

包括步骤：

S1、对图像不同区域内像素点的像素值进行方差计算；

S3、依据图像不同区域内像素点像素值的方差计算结果进行视觉信息保真度方法加权计算；

S4、最终对比参考图像评估图像质量，以实现模拟人类视觉系统对图像的主观质量评估；

其中，步骤S1具体是：对图像分块处理，并分别计算每块图像的像素点像素值方差；一张图片的方差是以下式表示的：

其中，x_k表示在图像中k点的像素值，表示一张图片的平均像素

步骤S3中，对于j规模下的第i个区域，加权因子是以下式表示的：

其中，σ_i,j表示j规模下第i个区域的方差，阙值T是根据最初的图像方差平均值确定的，即且λ＝0.1；其权重被定义为

2.如权利要求1所述的图像质量检测方法，其特征在于：步骤S3之前，还包括步骤S2、根据设定的阈值进行无用信息剔除操作。

3.如权利要求1所述的图像质量检测方法，其特征在于：经方差加权的视觉信息保真度是以下式表示的：

4.如权利要求3所述的图像质量检测方法，其特征在于：计算权重时，参考图像与模糊图像在同一比例。