[发明专利]多用户共用设备的场景识别方法和装置

权利要求书

1.一种多用户共用设备的场景识别方法，其特征在于，包括：

收集用户行为；

根据所述用户行为构建用户特征向量；

在预先获得的特征向量组合中，确定所述用户特征向量对应的用户特征向量组合，其中，每个所述特征向量组合中至少包括两个用户年龄段模型对应的特征向量；

根据特征向量组合与应用场景之间的对应关系，识别所述用户特征向量组合对应的应用场景；

其中，所述特征向量组合通过以下方法预先获得：

收集样本用户行为；

根据所述样本用户行为构建样本用户特征向量；

对所述样本用户特征向量进行训练获得所述用户年龄段模型；

在每个所述用户年龄段模型中，对应提取满足条件的样本用户特征向量；

将所提取的不同用户年龄段模型对应的样本用户特征向量进行组合，获得所述特征向量组合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每个所述用户年龄段模型中，对应提取满足条件的样本用户特征向量，包括：

在每个所述用户年龄段模型中，对应提取置信度大于或等于置信度阈值的样本用户特征向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所提取的不同用户年龄段模型对应的样本用户特征向量进行组合，获得所述特征向量组合，包括：

统计不同用户年龄段模型对应的样本用户特征向量同时在用户行为中出现的概率；

选取概率大于或等于概率阈值的不同用户年龄段模型对应的样本用户特征向量的组合，作为所述特征向量组合。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据识别出的应用场景进行信息推送。

5.一种多用户共用设备的场景识别装置，其特征在于，包括：

收集单元，用于收集用户行为；

构建单元，用于根据所述用户行为构建用户特征向量；

组合确定单元，用于在预先获得的特征向量组合中，确定所述用户特征向量对应的用户特征向量组合，其中，每个所述特征向量组合中至少包括两个用户年龄段模型对应的特征向量；

场景识别单元，用于根据特征向量组合与应用场景之间的对应关系，识别所述用户特征向量组合对应的应用场景；

组合创建单元，用于获得所述特征向量组合；

所述组合创建单元包括：

收集子单元，用于收集样本用户行为；

构建子单元，用于根据所述样本用户行为构建样本用户特征向量；

训练子单元，用于对所述样本用户特征向量进行训练获得所述用户年龄段模型；

提取子单元，用于在每个所述用户年龄段模型中，对应提取满足条件的样本用户特征向量；

组合子单元，用于将所提取的不同用户年龄段模型对应的样本用户特征向量进行组合，获得所述特征向量组合。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述提取子单元，用于在每个所述用户年龄段模型中，对应提取置信度大于或等于置信度阈值的样本用户特征向量。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述组合子单元包括：

统计子单元，用于统计不同用户年龄段模型对应的样本用户特征向量同时在用户行为中出现的概率；

选取子单元，用于选取概率大于或等于概率阈值的不同用户年龄段模型对应的样本用户特征向量的组合，作为所述特征向量组合。

8.根据权利要求5至7中任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

信息推送单元，用于根据识别出的应用场景进行信息推送。