[发明专利]一种云计算环境下的自动化测试数据生成方法

说明书

技术领域

本发明属于性能测试的技术领域，特别涉及一种云计算环境下的自动化测试数据生成方法。

背景技术

软件测试是保证并提高软件质量的重要手段，它是软件生命周期中不可或缺的重要环节。软件测试过程中，测试数据的生成是其核心问题，也是软件测试的关键与难点所在。生成合适的测试数据是高效地进行软件测试的基础。量子蛙跳算法为软件测试数据生成提供了丰富的理论和方法，能有效提高软件测试的效率。

任何一个测试都离不开手工测试，基于测试用例，在测试初期我们需要手工测试，但是手工测试也有它的很大局限性，首先不可能覆盖每一条路径，单元测试还不存在重复性问题，一旦到了回归测试，测试工作的工作量将会变的非常大，许多与时序、死锁、资源冲突、多线程等有关的错误，通过手工测试很难捕捉到进行系统负载、性能测试时，需要模拟大量数据或大量并发用户等各种应用场合时，这也是手工测试无法模拟的。如果整个测试过程的测试数据量是庞大的，而且数据变化频繁，需要在短时间内(1天)完成，仅仅依赖测试人员手工地测试数据，在测试管理工具中进行输入、修改、删除等操作，几乎不可能做到，而且效率低，容易产生测试数据不一致，这样就给其它测试人员提供了不可靠的测试数据，造成测试结果的失效。

JMeter是Apache组织开发的基于java的测试工具，相比其他HTTP测试工具，JMeter最主要的特点在于扩展性强，目前已大量应用在各个公司的性能测试过程中。它提供了一个利用本地Proxy Server(代理服务器)来录制生成测试脚本的功能，实现了强大的测试功能并能够提供聚合报告，当build一项任务时，在若干任务中查找所需的任务，运行结束后生成HTML报告(report)，并查看测试的输出结果。生成的报告上显示了每次测试运行的结果，包括测试状态、时间、数据执行顺序以及所有测试花费的时间，使用户或测试开发者直观的掌握整体测试状况、查看测试报告结果。同时，Jenkins是一个开源项目，提供了一 种易于使用的持续集成系统，使开发者从繁杂的集成中解脱出来，专注于更为重要的业务逻辑实现上。同时Jenkins能实施监控集成中存在的错误，提供详细的日志文件和提醒功能，还能用图表的形式形象地展示项目构建的趋势和稳定性。其只需要定义一些触发条件便可支持基于任务的持续构建，并且有一套自己的插件开发规范，而目前基于性能持续集成(持续集成)的有一个开源性能插件Dynamic Parameters。在此基础上，搭建JMeter和Jenkins测试平台，该平台提供了Java编程语言的测试驱动函数库。用Jenkins提供的api通知Jenkins编译工程项目，并在工程设置中填写项目信息和自动触发Jmeter插件需要加载的测试结果路径，编写自动化测试脚本，调用Jmeter测试工具对项目进行测试，并生成测试结果。这样方便了软件开发测试工作者随时对比测试结果，从测试结果对比中，找出程序代码的缺陷以提高程序代码的健壮性。

JMeter可以模拟大量的客户端向服务器发送请求来测试服务器的强度，并分析服务器的整体性能。Jmeter运行时生成多个线程模拟多个用户执行请求，每次请求都记录了请求的响应时间、请求发起时间、请求结果等信息，产生的结果文件为后缀为.jtl的xml格式文件。所以这个文件具有文件大、性能持续集成测试记录条数多等特性，同时，友好的GUI界面方便用户使用，开源，适用于大中型Web系统性能测试，并且免费，学习曲线低。不过它和其他java应用程序一样，执行过程中需要占用大量内存。