[发明专利]一种消息推送方法及装置

权利要求书

1.一种消息推送方法，应用于消息推送平台，其特征在于，所述方法包括：

获得待推送消息；

获得对待推送消息感兴趣的第一用户群；

获得所述第一用户群中每一用户的行为特征；

根据预先训练的返回时间分类模型，预测第一用户群中每一用户返回消息推送平台的时间间隔所对应的预先划分的时间段；所述返回时间分类模型中包含：用户的行为特征与用户返回消息推送平台的时间间隔所对应的预先划分的时间段的关系；

根据预测的所述第一用户群中每一用户返回消息推送平台的时间间隔所对应的预先划分的时间段，获得每一用户对应的时间参数值r_i；所述时间参数值r_i用于标识用户返回消息推送平台的时间间隔的长短；

根据所述时间参数值r_i对第一用户群中的用户进行排序，根据排序结果，选择与预设推送用户量相应数量的用户作为所述待推送消息的目标用户群；

将所述待推送消息推送给所确定的目标用户群。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述返回时间分类模型的训练过程包括：

将用户连续两次登陆消息推送平台的时间间隔划分为T个时间段，T≥2；

获取M个用户在指定时刻之前的行为记录样本及在指定时刻后首次返回消息推送平台的时间间隔，M≥2；

确定M个用户中每一用户对应的用户向量集合，所述用户向量集合中包含该用户的标识信息、从该用户行为记录样本中抽取的行为特征及该用户在指定时刻后首次返回消息推送平台的时间间隔所对应的预先划分的时间段；

将所确定的N个用户向量集合通过预设的分类器进行训练，得到返回时间分类模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类器包括：随机森林、逻辑回归及支持向量机分类器中的一种。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用户群中每一个用户对应一个兴趣参数值d_i；所述兴趣参数值d_i用于标识用户兴趣程度；

所述根据所述时间参数值r_i对第一用户群中的用户进行排序，根据排序结果，选择与预设推送用户量相应数量的用户作为所述待推送消息的目标用户群，包括：

根据所述兴趣参数值d_i和所述时间参数值r_i对第一用户群中的用户进行排序，根据排序结果，选择与预设推送用户量相应数量的用户作为所述待推送消息的目标用户群。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣参数值d_i和所述时间参数值r_i对第一用户群中的用户进行排序，根据排序结果，选择与预设推送用户量相应数量的用户作为所述待推送消息的目标用户群，包括：

根据兴趣参数值d_i和时间参数值r_i计算w₁×d_i+w₂×r_i，根据计算结果对第一用户群中的用户进行排序，根据排序结果，选择与预设推送用户量相应数量的用户作为所述待推送消息的目标用户群；其中，w₁为兴趣参数值d_i对应的权重，w₂为时间参数值r_i对应的权重。