[发明专利]一种基于最优截断模型的自适应压缩传感图像获取方法

权利要求书

1.一种基于最优截断模型的自适应压缩传感图像获取方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：场景图像通过第一镜头(1)传输给空间光调节器(2)形成场景图像信号f；

步骤二：采用一个最优的系数截断模型来确定场景图像信号f的变换域系数截断点的位置，根据压缩传感采样率的不同，在自适应压缩传感模块中对场景图像信号f的变换域系数进行自适应的截断，并采用基于压缩传感理论的采样方式对截断后的场景图像信号f进行获取，得到自适应的压缩传感采样值，并通过光信号经第二镜头(3)传输给光电传感器(4)；

得到自适应的压缩传感采样值的具体方法如下：

输入的场景图像信号f被送入最优截断模型模块中，此时输入的场景图像信号f经过DCT变换得到与原始图像维度N相同的一组DCT系数，然后将这N个DCT系数按照绝对值大小的不同进行从大到小的顺序排序，根据原始图像的维度N以及当前的压缩传感采样率SR，根据预先由大量实验得到的最优截断模型：获得当前的最优截断点所得到的最优截断点将被用于DCT系数的截断；

在这个指数模型中，模型参数c_1,N,c_2,N和c_3,N的数值根据当前图像维度N的不同而不同，并由下表具体给出，其他维度下的参数信息可由推导得出，其中N₀是参数信息已知的维度；

参数	N＝64	N＝128	N＝256	N＝384
1,N]]>	10.86	12.31	15.94	35.75
2,N]]>	1.730	2.188	2.714	2.291
2,N]]>	-11.00	-11.85	-16.85	-36.63

然后，利用当前的最优截断点依据公式1得到最优截断向量W；

在公式1中，T代表DCT系数的绝对值大小排序后的集合，获得最优截断向量W后，进一步由H＝Ψ^TWΨ得到最优截断矩阵H，其中Ψ是DCT变换矩阵，最优截断矩阵H被送入自适应压缩传感模块参与场景图像信号f的自适应获取过程；

所述自适应压缩传感模块使用M x N的高斯随机矩阵Φ作为压缩传感的采样矩阵，采样矩阵的维度由用户设定的采样率SR＝M/N确定，并根据已经计算出的最优截断矩阵H，由公式2得到输入场景图像信号f的自适应的压缩传感采样值

步骤三：采用一种基于采样值数据分布的统一概率模型得到统一最优量化器，从而建立一个离线映射表，实现统一最优量化器，在光电传感器(4)获得自适应的压缩传感采样值后，将该采样值数据送入基于分布特性的最优量化器中进行量化处理，最后得到量化输出结果，完成基于最优截断模型的自适应压缩传感图像获取。