[发明专利]一种智能天气图像采集和天气图像识别的方法及系统

权利要求书

1.一种智能天气图像采集和天气图像识别的系统，其特征在于：天气图像自动采集设备和天气图像业务系统，所述天气图像自动采集设备，自动获取天气图像数据，所述天气图像业务系统，存储并管理由所述天气图像自动采集设备的天气图像，实现天气图像样本库、天气图像自动归类系统、天气模糊识别系统功能系统。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：

所述天气图像自动采集设备实现天气图像采集功能，自动采集天气图像、存储天气图像、传输天气图像，并且可以和自动气象观测站进行集成，通过简单的集成，即可以完成自动气象观测站进行天气图像采集的功能升级；所述天气图像业务系统，包括网络服务器、天气图像分类系统、天气图像特征分析系统、天气图像样本库、管理系统，在所述天气图像业务系统中，所述网络服务器负责和自动气象站、天气采集设备进行网络通信，传输天气图像和天气数据；所述天气图像分类系统基于天气数据分析和天气图像特征分析技术，自动将天气图像进行归类；所述天气图像特征分析系统基于图像特征分析技术，智能匹配天气图像和天气现象图库，识别天气图像的天气现象，并自动更新天气现象图库；所述天气图像样本库存储各种天气现象的图像库；所述管理系统，提供天气图像业务系统的管理功能，实现天气现象图库管理、业务系统更新维护、数据管理。

3.一种智能天气图像采集和天气图像识别的方法，构建智能天气图像采集和天气图像识别的系统，其特征在于：在自动气象观测站设备上实现天气图像自动采集方法，自动根据各种天气现象采集对应的天气图像样本数据，并自动建立天气现象的图像样本库；实现天气图像的智能识别方法，基于天气现象的图像样本库，实现天气图像模糊识别方法，快速识别天气图像对应的天气现象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

在传统气象自动观测站上添置天气图像自动采集设备，天气图像自动采集设备以双向数据接口方式与气象自动观测站控制模块相连，天气图像自动采集设备完成天气图像采集后，自动将天气图像和相应天气数据发送给天气图像分类系统；天气图像分类系统分析天气图像对应的天气数据，从而判断天气图像的天气现象，并将天气图像存储到对应的天气图像样本库里；若天气图像没有天气数据，则将采用天气图像重新识别方法进行天气图像识别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

天气图像重新识别方法提供天气图像特征分析系统，天气图像特征分析系统自动提取天气图像的特征信息，天气图像特征分析系统将自动为各个天气现象图库提取共性特征值，模块随机从天气现象图库中抽取天气图像样本案例，然后提取这些样本天气图像案例的共性特征值；模块自动将待识别的天气图像特征信息和各天气现象图库的共性特征值进行比对，如果发现特征值匹配，则完成天气图像的识别，并将天气图像存储到对应的天气现象图库里。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：

当批量天气图像需要进行识别和分类时，天气图像特征分析系统将自动提取每个天气图像的特征信息，并根据天气图像重新识别方法从每个天气现象图像库中提取各自的共性特征值，并自动将每个待识别的天气图像特征信息和各天气现象图库的共性特征值进行比对，如果发现特征值匹配，则完成天气图像的识别，并将天气图像存储到对应的天气图像样本库里，若没有发现匹配的天气图像样本库，模块将自动建立未分类天气图像样本库；天气图像特征分析系统自动将未分类天气图像样本库视为新的天气现象图库类型，和其他天气现象图库一样，参与到新的匹配过程中，并不断重复如上的过程步骤。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：

系统管理终端可以通过后台管理系统以人工设置的方式，为未分类的天气现象图库命名。