[发明专利]一种基于多维细微特征分析的目标点迹提取方法

权利要求书

1.一种基于多维细微特征分析的目标点迹提取方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)按照距离凝聚、网格划分以及网格连通对点迹进行检测；

(2)对检测点迹进行稳定建航；

(3)根据已建航目标的多周期历史特性提取目标的多种细微特征，包括起伏特性、运动态势、目标大小、目标杂波环境描述以及目标的搜索区域细微特征；

(4)将提取的目标细微特征与目标的搜索区域内的检测点迹进行比较分析，确定是否进行目标的精细检测；

(5)对需要进行精细检测的目标，在搜索区域内挑选符合目标幅度调制特性的视频数据进行目标参数估计。

2.根据权利要求1所述的基于多维细微特征分析的目标点迹提取方法，其特征在于，所述步骤(3)包括如下步骤：

①根据检测出的目标点迹方位展宽和距离展宽，采用多周期平均法提取目标大小；

②根据检测出的目标点迹幅度信息，对目标的幅度信息进行多周期统计处理提取目标起伏特性这一细微特征；

③根据跟踪滤波得到的目标航迹信息，提取目标运动态势这一细微特征；

④根据目标当前所处的环境，提取目标杂波环境描述这一细微特征；

⑤根据跟踪滤波得到的目标航迹信息和雷达的观测误差，提取目标的搜索区域这一细微特征。

3.根据权利要求1或2所述的基于多维细微特征分析的目标点迹提取方法，其特征在于，所述步骤(4)包括如下步骤：

①步骤(3)提取的目标搜索区域这一细微特征，对搜索区域内的点迹进行遍历；

②判断目标搜索区域内点迹数目，若大于杂波环境描述阈值，则进行精细检测，若小于杂波环境描述阈值则进行下一步；

③将区域内的点迹的形状参数即距离展宽和方位展宽与目标的形状参数这一细微特征进行比较，若大于目标形状容差则进行精细检测，否则进行下一步；

④将区域内的点迹的幅度信息与目标的起伏特性这一细微特征进行比较，若大于目标幅度容差则进行精细检测，否则输出点迹。

4.根据权利要求1或2所述的基于多维细微特征分析的目标点迹提取方法，其特征在于，所述步骤(5)包括如下步骤：

①根据目标的搜索区域这一细微特征，对搜索区域内的点迹进行遍历；

②判断目标是否分裂，如果目标分裂，对分裂的目标的进行融合；

③判断目标是否错误融合，如果目标错误融合，利用点迹的幅度调制信息和目标的起伏特性这一细微特征，对融合的目标进行分离。