[发明专利]一种商品排重方法和系统

说明书

本发明涉及电子商务领域，公开了一种商品排重方法，该方法包括：根据商品类型及属性定制排重模板；获取商家申请的所述商品类型及属性；根据所述商品类型调用相应模版，根据所述属性计算相似度分值；将所述相似度分值与所述排重模板的阈值比较，若大于阈值，则所述商品重复。本发明通过计算相似度分值和设置排重模板的阈值，解决了重复商品过多、商家、商品难以管理，以及同一商品多个商家重复申请的问题，避免了用户/消费者前台搜索时同一商品出现过多的情形。

技术领域

本发明涉及电子商务领域，尤其涉及一种商品排重方法和系统。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展以及人们消费观念的逐渐转变，电子商务开始迅猛发展，电子商务平台随着海量商家的入驻，对千万级商品的管理成为开放电子商务平台的难题，商品重复过多，消费者在前台搜索后出现的商品太多，为消费者挑选商品造成了困难，同时也为电子商务平台的管理带来了不便。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种商品排重方法和系统，以解决由于商品重复过多，商家、商品难以管理，商家搜索商品造成的一品多商的问题。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是提供一种商品排重方法，该方法包括步骤：

S1、根据商品类型和商品属性定制排重模板；

S2、获取商家申请商品的所述商品类型和商品属性；

S3、根据所述商品类型调用相应模板，根据所述商品属性计算相似度分值；

S4、将所述相似度分值与所述排重模版的排重阈值相比较；

S5、若所述分值大于所述阈值，则所述商品重复；

S6、若所述分值小于所述阈值，则新建所述商品。

优选地，步骤S1中，所述排重模板包括所述商品属性的排重阈值、排重参数和所述参数的权重，其中，所述排重参数包括品牌、重量和体积等参数。

优选地，步骤S3中，将所述商品属性输入到solr(企业级搜索应用服务器)中，查询并打分，得到所述相似度分值。

优选地，在所述solr中得到所述相似度分值包括步骤：

S301、读取用户输入的查询词；

S302、所述solr对所述查询词进行分词处理，将所述分词输入到所述solr中进行查询；

S303、根据相似度计算公式

计算所述相似度分值，其中，

q为所述查询词，t为所述分词，d为所述查询词需匹配的模板；

tf(t in d)统计所述分词t在所述模板中的词频；

boost(t,field in d)在索引过程中设置字段参数；

lengthNorm(t,feild in d)计算在索引过程存储的分词的数目；

S304、将得到的所述相似度分值由高到低排列并返回至商家。

优选地，步骤S303中，所述相似度分值score(t)在(0,1]之间，分值越高，所述查询词与所述模板d匹配度越高。

另一方面，本发明提供一种商品排重系统，所述系统包括：

模板制定单元，用于根据商品类型和商品属性制定排重模版；

第一输入单元，用于输入商家申请的所述商品类型和商品属性；