[发明专利]一种智能电视节目推荐方法、装置及智能电视

说明书

技术领域

本发明涉及智能电视技术领域，尤其涉及一种智能电视节目推荐方法、装置及智能电视。

背景技术

智能电视时代给人们庞大的数据信息，面对海量的节目信息，用户打开电视后普遍的行为就是调出频道列表，从第一个节目开始顺序切台，或者进入网络视频后依次浏览首页推荐，浪费了切台、选台的时间并且还不一定能够找到自己喜欢观看的节目。

为了解决智能电视的节目推荐问题，现有技术提出的智能节目推荐方法，根据用户的浏览日志记录来分析用户的偏好信息，再采用ItemCF算法先计算电视节目之间的相似度，再根据电视节目的相似度和用户的服务数据，选择与用户的偏爱节目类型相似度高的电视节目，然后按照相似度的高低进行推荐。然而，浏览日志记录并不能代表用户的实际收视喜好，根据用户的浏览日志记录来确定为用户推荐的节目，可能造成推荐的节目并不是用户喜欢观看的节目。

发明内容

本发明实施例提供了一种智能电视节目推荐方法、装置及智能电视，用以更加准确地为用户推荐节目，同时减少无效的切台、选台或网络搜索操作。

本发明实施例提供的一种智能电视节目推荐方法包括：

当确定需要为用户推荐节目时，根据用户对应的至少一类节目的用户观看喜好参数，确定为用户推荐的节目列表；其中，每一类节目的用户观看喜好参数，是根据用户每次观看该类节目中任一节目的实际播放时长与该任一节目的总时长的比值确定的；

将所述节目列表输出给用户。

本发明实施例提供的一种智能电视节目推荐装置包括：

推荐节目列表确定单元，用于当确定需要为用户推荐节目时，根据用户对应的至少一类节目的用户观看喜好参数，确定为用户推荐的节目列表；其中，每一类节目的用户观看喜好参数，是根据用户每次观看该类节目中任一节目的实际播放时长与该任一节目的总时长的比值确定的；

节目推荐模块，用于将所述节目列表输出给用户。

本发明实施例还提供了一种智能电视，包括上述本发明实施例提供的节目推荐装置。

本发明实施例提供的技术方案，根据用户每次观看每一类节目中任一节目的实际播放时长与该任一节目的总时长的比值确定该类节目的用户观看喜好参数，再根据用户对应的至少一类节目的用户观看喜好参数，确定为用户推荐的节目列表，然后将所述节目列表输出给用户。由于每一类节目的用户观看喜好参数，是根据用户每次观看该类节目中任一节目的实际播放时长与该任一节目的总时长的比值确定的，更加准确地反映了用户的实际收视喜好，因此能够更加准确地为用户推荐节目，减少无效的切台、选台或网络搜索操作。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种智能电视节目推荐方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的用户信息和用户收视信息存储目录示意图；

图3为本发明实施例提供的用户相对显示器的位置示意图；

图4为本发明实施例提供的智能电视节目的整体推荐流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种智能电视节目推荐装置的流程示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种智能电视节目推荐方法、装置及智能电视，用以更加准确地为用户推荐节目，同时减少无效的切台、选台或网络搜索操作。

下面对本发明实施例提供的技术方案进行详细描述。

参见图1，本发明实施例提供的一种智能电视节目推荐方法包括：

S101、当确定需要为用户推荐节目时，根据用户对应的至少一类节目的用户观看喜好参数，确定为用户推荐的节目列表；其中，每一类节目的用户观看喜好参数，是根据用户每次观看该类节目中任一节目的实际播放时长与该任一节目的总时长的比值确定的；其中，所述节目的实际播放时长与该节目的总时长的比值也可以称为该节目的播放占比。

S102、将所述节目列表输出给用户。

其中，确定需要为用户推荐节目，具体可以是当接收到用户请求推荐节目的消息时，确定需要为用户推荐节目，也可以是通过识别有效用户来自动为用户推荐节目，无需用户请求。

需要推荐节目的用户可以是已知用户，也可是新用户，其中，所述已知用户，即预先在数据库中存储有该用户的用户信息，以及该用户信息对应的用户收视信息。其中，用户收视信息中包括每一类节目的用户观看喜好参数。

因此，较佳地，当确定需要为用户推荐节目时，该方法还包括：

获取用户信息，根据用户信息判断用户为已知用户或新用户；