[发明专利]软件下载的推荐方法、系统及所适用的服务端和用户设备

说明书

技术领域

本发明涉及计算机软件领域，尤其涉及一种软件下载的推荐方法、系统及所适用的服务端和用户设备。

背景技术

目前，各下载中心为了能够帮助用户选择热门软件，通常会统计软件的下载量，并按照下载量进行排序。该种方式虽然能够提供下载量最大的热门软件，但是，由于所显示的热门软件并非一定是用户所想要的，因此，用户在选择软件时，仍然要翻找软件下载列表。增加了用户的查询成本。

因此，需要对现有的软件下载的推荐方式进行改进。

发明内容

本发明实施例提供一种软件下载的推荐方法、系统及所适用的服务端和用户设备，用于解决现有技术中下载中心所提供的各类软件下载的排序不适合用户的喜好的问题。

本发明实施例采用以下技术方案：

第一方面，提供一种软件下载的推荐方法，用于服务端，包括：获取来自各用户设备的、基于用户的启动操作而运行的软件的软件使用信息；确定预设第一时限内对应目标用户设备的各软件使用信息所对应的软件下载信息的活跃度，并按照所述活跃度由高到低选取至少一个软件下载信息；按照信任度从所选取的软件下载信息所对应的分类中选取至少一个推荐软件下载信息，并推送给所述目标用户设备。

优选地，所述软件使用信息包括软件标识信息、和/或以下至少一种：软件使用时长、软件使用时间信息；

所述确定预设第一时限内对应目标用户设备的各软件使用信息所对应的软件下载信息的活跃度的方式包括：基于预设第一时限内目标用户设备所提供的同一软件标识信息的使用次数、同一软件标识信息所对应的软件使用时长之和、以及同一软件标识信息所对应的软件使用时间信息中的至少一种，来确定具有同一软件标识信息的软件下载信息的活跃度。

优选地，所述确定预设第一时限内对应目标用户设备的各软件使用信息所对应的软件下载信息的活跃度的方式包括：按照公式Hot＝O/(T+2)^w+L(T+2)^G，来计算在所述预设第一时限内，所述目标用户设备所提供的各软件下载信息的活跃度；其中，Hot为活跃度，O为所述使用次数，L为软件使用时长之和、T为第一时限，G为使用时间比重，W为使用次数比重。

优选地，所述按照信任度从所选取的软件下载信息所对应的分类中选取至少一个推荐软件下载信息推荐的方式包括：基于预设的各推荐软件下载信息的评价信息和/或下载量，确定相应推荐软件下载信息的信任度；基于各所述信任度和各所述推荐软件下载信息的发布时间，选取至少一个推荐软件下载信息。

第二方面，还提供一种软件下载的推荐方法，用于用户设备，包括：获取基于用户的启动操作而运行的软件的软件使用信息，并发送给服务端；基于来自所述服务端的各推荐软件下载信息，显示软件推送信息。

优选地，所述推荐软件下载信息中包括所属分类的分类信息；对应的，所述基于来自所述服务端的各推荐软件下载信息，显示软件推送信息的方式包括：将包含各所述分类信息的链接的软件推送信息推送至通知界面中；基于用户的点击操作进入用于展示相应分类的各推荐软件下载信息的界面。

第三方面，还提供一种用于软件下载的推荐的服务端，包括：获取模块，用于获取来自各用户设备的、基于用户的启动操作而运行的软件的软件使用信息；活跃度确定模块，用于确定预设第一时限内对应目标用户设备的各软件使用信息所对应的软件下载信息的活跃度，并按照所述活跃度由高到低，选取至少一个软件下载信息；推荐软件下载信息确定模块，用于按照信任度从所选取的软件下载信息所对应的分类中选取至少一个推荐软件下载信息，并推送给所述目标用户设备。

优选地，所述软件使用信息包括软件标识信息、和/或以下至少一种：软件使用时长、软件使用时间信息；

所述活跃度确定模块用于基于预设第一时限内目标用户设备所提供的同一软件标识信息的使用次数、同一软件标识信息所对应的软件使用时长之和、以及同一软件标识信息所对应的软件使用时间信息中的至少一种，来确定具有同一软件标识信息的软件下载信息的活跃度。

优选地，所述活跃度确定模块用于按照公式Hot＝O/(T+2)^w+L(T+2)^G，来计算在所述预设第一时限内，所述目标用户设备所提供的各软件下载信息的活跃度；其中，Hot为活跃度，O为所述使用次数，L为软件使用时长之和、T为第一时限，G为使用时间比重，W为使用次数比重。