[发明专利]一种交通态势评估方法在审
| 申请号: | 201510351580.3 | 申请日: | 2015-06-17 |
| 公开(公告)号: | CN105118289A | 公开(公告)日: | 2015-12-02 |
| 发明(设计)人: | 张素妍;郭顺京;王帅;刘海波;李涛 | 申请(专利权)人: | 河南理工大学 |
| 主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 454000 河南省焦作*** | 国省代码: | 河南;41 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 交通 态势 评估 方法 | ||
技术领域
本发明涉及评估技术,特别是涉及一种交通态势评估方法。
背景技术
随着社会经济实力与科技水平的发展,交通智能化已成为未来交通运输的发展趋势。近年来,世界各国都加大智能交通的研发力度。城市交通诱导系统是智能交通运输系统的一个重要方面,其通过实时采集、分析交通信息获取实时交通状态。目前,国内外交通诱导系统中的交通态势状态以各种信息通讯手段为基础,综合考虑车辆、道路一体化集成,实现交通参与者、车辆、交通基础设施、管理者之间的关联。通过分析国内外交通诱导系统发展状况,从海量的、不完善的交通信息中获取实时交通状态是交通诱导系统的重点与难点。当前,由于并非所有路段都安装有检测装置,而且采集的交通信息也存在较大的差异,交通诱导系统也缺乏交通流信息处理的有效方法,因此交通状态预测结果不够准确、可信度也比较低。
由此可见,在现有技术中,交通态势评估方法存在不准确、可信度低等问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种评估准确、可信度较高的交通态势评估方法。
为了达到上述目的,本发明提出的技术方案为:
一种交通态势评估方法,包括如下步骤:
步骤1、采用感应线圈se1采集第一实时车流量q1、第一实时车速v1、第一实时占有率o1,采用红外检测器se2采集第二实时车流量q2、第二实时车速v2、第二实时占有率o2,采用微波检测器se3采集第三实时车流量q3、第三实时车速v3、第三实时占有率o3,采用声学检测器se4采集第四实时车流量q4、第四实时车速v4、第四实时占有率o4,采用视频检测器se5采集第五实时车流量q5、第五实时车速v5、第五实时占有率o5、实时交通事件acc、实时车辆排队长度le;采用浮动车采集路段实时行程时间tp、实时行车距离s、实时拥挤长度lw。
步骤2、对步骤1采集得到的各初始信息进行数值缺失检验:若缺失,则对采用相关分析法进行数值修复后得到的第一修复车流量q’1、第一修复车速v’1、第一修复占有率o’1、第二修复车流量q’2、第二修复车速v’2、第二修复占有率o’2、第三修复车流量q’3、第三修复车速v’3、第三修复占有率o’3、第四修复车流量q’4、第四修复车速v’4、第四修复占有率o’4、第五修复车流量q’5、第五修复车速v’5、第五修复占有率o’5、修复交通事件acc’、修复车辆排队长度l’e、修复行程时间t’p、修复行车距离s’、修复拥挤长度l’w执行步骤3;若不缺失,则直接执行步骤3。
步骤3、对步骤1采集得到的各初始信息、步骤2修复得到的各修复信息进行阈值检验或机理关系检验:当数值超过阈值范围或不满足机理关系时删除该数值;当数值满足阈值范围与机理关系时执行步骤4。
步骤4、确定实时最大传感器连接组;同时,获取实时最大传感器组内相同指标的平均值,包括:平均车流量平均车速平均占有率
步骤5、根据实时交通事件acc、实时车辆排队长度le、实时行程时间tp、实时行车距离s、实时拥挤长度lw、修复交通事件acc’、修复车辆排队长度l’e、修复行程时间t’p、修复行车距离s’、修复拥挤长度l’w确定实时交通状态d的初始值为畅通、缓行、一般拥堵或严重拥堵。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南理工大学,未经河南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510351580.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





