[发明专利]基于小波变换的图像去色和增强有效
| 申请号: | 201510349063.2 | 申请日: | 2015-06-23 |
| 公开(公告)号: | CN104915936B | 公开(公告)日: | 2017-10-03 |
| 发明(设计)人: | 赖长明 | 申请(专利权)人: | 香港应用科技研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司11262 | 代理人: | 张春媛,阎娬斌 |
| 地址: | 中国香港*** | 国省代码: | 香港;81 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 变换 图像 增强 | ||
1.一种用于图像去色的方法,包括:
将具有多个像素的输入彩色图像分解为红色图像、绿色图像和蓝色图像;
分别对所述红色图像、绿色图像和蓝色图像执行小波变换以获得红色小波系数、绿色小波系数和蓝色小波系数,其中,所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系数中的每一个都包括幅度和符号;
对于每个像素,将所述红色小波系数、绿色小波系数和蓝色小波系数的幅度分类为第一幅度ML、第二幅度MM和第三幅度MS,其中,所述第一幅度大于或等于所述第二幅度,并且所述第二幅度大于或等于所述第三幅度;
对于每个像素,选择具有所述第一幅度的小波系数的符号作为增强小波系数的符号;
对于每个像素,通过下述等式计算所述增强小波系数的幅度ME:
ME=ML+(a*MM–b*MS)
其中,a表示第一调整参数,并且b表示第二调整参数;
对于每个像素,基于计算的增强小波系数的幅度和选择的增强小波系数的符号,确定所述增强小波系数;以及
对确定的增强小波系数执行逆小波变换以获得增强灰度图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,通过分别取所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系数的绝对值,获得所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系数的幅度。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,对于每个像素,在将所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系数的幅度分类为所述第一幅度、所述第二幅度和所述第三幅度的步骤之前,将所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系数的幅度按降序或升序排序。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一调整参数等于或大于所述第二调整参数,并且所述第二调整参数等于或大于0。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一调整参数和所述第二调整参数等于0.5。
6.一种用于自适应的图像去色的方法,包括:
将具有多个像素的输入彩色图像分解为红色图像、绿色图像和蓝色图像;
分别对所述红色图像、绿色图像和蓝色图像执行小波变换以获得红色小波系数、绿色小波系数和蓝色小波系数,其中,所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系数中的每一个都包括幅度和符号;
对于每个像素,将所述红色小波系数、绿色小波系数和蓝色小波系数的幅度分类为第一幅度ML、第二幅度MM和第三幅度MS,其中,所述第一幅度大于或等于所述第二幅度,并且所述第二幅度大于或等于所述第三幅度;
对于每个像素,选择具有所述第一幅度的小波系数的符号作为增强小波系数的符号;
对于每个像素,通过第一等式计算所述增强小波系数的幅度ME:
ME=ML+(a*MM–b*MS)
其中,a表示第一调整参数,并且b表示第二调整参数;
对于每个像素,基于计算的增强小波系数的幅度和选择的增强小波系数的符号,确定所述增强小波系数;
基于确定的增强小波系数,计算其低频小波能量和高频小波能量;
将所述输入彩色图像转换为灰度图像;
计算所述灰度图像的能量;
基于所述增强小波系数的低频小波能量、所述增强小波系数的高频小波能量和所述灰度图像的能量,计算自适应亮度控制因子β;
基于所述自适应亮度控制因子β执行能量归一化,以归一化所述确定的增强小波系数;以及
对归一化的增强小波系数执行逆小波变换,以获得具有自适应亮度控制的归一化的增强灰度图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,通过分别取所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系数的绝对值,获得所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系数的幅度。
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