[发明专利]客票数据可视化方法

说明书

技术领域

本发明涉及可视化技术领域，特别是指一种客票数据可视化方法。

背景技术

铁路客票发售与预订系统是经由多个业务模块组合而成的，其中各业务模块均有自身定义的一套基础数据，但目前的机制是分散建立、独立运行的，虽然彼此之间都存在着一定的关联关系，但是在进行多维度数据分析和售票组织辅助决策的时候常常会遇到瓶颈，无法满足用户需求。随着铁路市场化改革的推进，铁路客票数据量更加庞大、维度更加复杂，且简易的office和Cognos报表统计方式已完全跟不上时代发展的步伐，且大量重复性体力劳动所带来的结果只有工作效率低下和资源的浪费。

目前，可视化属于高新技术的一种，并未出现成熟的可视化应用平台及使用实现方法，而且受到客运组织、客规管理和实际操作的可应用性等诸多因素制约，铁路部门急需自行研究并实现客票数据可视化的实现方法。

发明内容

本发明提供一种客票数据可视化方法，解决了现有技术中无法实现客票数据可视化的问题。

本发明客票数据可视化方法包括：

S1：收集不同数据来源的客票数据，对不同业务类型的客票数据进行分类统计，生成业务主题数据表并存储在后台数据库中；

S2：按业务类型从所述后台数据库中提取客票数据；

S3：按预设的可视化框架对不同业务类型的客票数据进行可视化显示。

其中，所述步骤S2具体包括：采用B/S架构的MVC设计模式，通过servlet技术从后台数据库中读取所述客票数据，并通过jquery框架将数据在前端异步获取。

其中，所述步骤S3包括：

根据不同业务类型的客票数据特点编辑所述可视化框架的属性，或增加所述可视化框架的维度；

编辑后将不同业务类型的客票数据导入对应的可视化框架以展示图形化数据。

其中，所述可视化图形包括：折线图、面积图、柱状图、饼图、散点图、动态图、wordle图、和弦图、复合图、南丁格尔玫瑰图、关系网络图、千层饼图、3D图、仪表盘、热量图、雷达图、误差图、盒图、漏斗图和金字塔图中的一种或几种。

本发明通过对客票数据进行收集、处理，再调用可视化框架对处理后的客票数据进行可视化显示，从而实现了对客票数据的可视化。铁路客票数据可视化一方面能够让客票数据更加直观，一目了然；另一方面能够为客运业务的辅助决策提供参考依据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的一种客票数据可视化方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示。本发明实施例的客票数据可视化方法包括：

步骤S110，收集不同数据来源(18个物理位置中心)的客票数据，对不同业务类型的客票数据进行分类统计，生成业务主题数据表并存储在后台数据库中。其中，数据来源包：文件系统和外网数据。文件系统是互联网售票集群支撑后台工作的一部分，用于保存各类日志文件，普遍用于各类分析工作。外网数据即互联网数据，因为客票系统与互联网是物理隔离的，为了安全起见，因此非客票系统内部的网络统称外网。互联网售票相关数据包括订单、售退签存根、席位库信息、余票信息、实名制信息、日志文件、车次信息等，来源为不同物理位置的地区中心并统一汇总到总公司级的后台数据库中，为了便于使用，将所有具备关联关系的数据统一计算整合到一张数据库表中，比如各类存根信息将统一为运量数据，各类席位库信息将统一为运能数据。同时对不符合规范的数据进行清理。例如某些必填项为空值或乱码，还有由于数据传输问题导致的数据缺失或重复等等。

步骤S120，按业务类型从所述后台数据库中提取客票数据。具体地，采用B/S架构的MVC设计模式，通过servlet技术从后台数据库中读取所述客票数据，并通过jquery(是一个兼容多浏览器的javascript库)框架将数据在前端异步获取。