[发明专利]一种确认碳纤维增强复合材料孔隙率与超声衰减系数关系的方法在审
| 申请号: | 201510338525.0 | 申请日: | 2015-06-17 |
| 公开(公告)号: | CN104897550A | 公开(公告)日: | 2015-09-09 |
| 发明(设计)人: | 林莉;丁珊珊;罗忠兵;金士杰;陈军;刘欢 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
| 主分类号: | G01N15/08 | 分类号: | G01N15/08 |
| 代理公司: | 大连星海专利事务所 21208 | 代理人: | 花向阳 |
| 地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 确认 碳纤维 增强 复合材料 孔隙率 超声 衰减系数 关系 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种确认碳纤维增强复合材料孔隙率与超声衰减系数关系的方法,其属于超声无损检测技术领域。
背景技术
碳纤维增强复合材料(Carbon Fibre Reinforced Plastics,CFRP)具有高比强度、耐高温、耐腐蚀等优势,在航空航天等领域得到广泛应用。由于CFRP在生产过程中会不可避免地产生孔隙,孔隙的存在将直接影响材料的力学性能。航空航天领域通常要求复合材料构件的孔隙率在2%以下,某些主承力构件甚至要求孔隙率低于1%。因此,工程应用中亟需一种准确可靠的CFRP孔隙率无损检测方法。
超声衰减法原理明确、测试方法简单、受纤维含量影响较小,因此成为目前最普遍的CFRP孔隙率检测方法。采用该方法检测CFRP孔隙率的前提和基础是得到准确可靠的P-α关系,而获得该对应关系的主要研究方法是建立含孔隙复合材料超声散射衰减模型,通过理论或数值计算方法探讨P-α关系。文献调研表明,不同阶段研究工作的差别主要体现在对孔隙形貌的定义和描述方面,按照孔隙形状的差异,可将模型分为确定性和非确定性两种,前者主要包括以下三种:(a)B.G.Martin建立的离散分布球形孔隙模型;(b)Hale和Ashton以P=1.5%为界建立的球形/圆盘孔隙模型;(c)Hsu和Nair建立的具有椭圆截面的柱状孔隙模型。非确定性模型指的是林莉等基于统计学方法及随机介质理论建立的随机孔隙模型(Random Void Model,RVM)。对模型的不断改进提高了P-α关系实验与计算结果之间的符合程度,特别是由RVM得到的数值计算结果与实验结果符合程度明显优于前期的确定性模型。但是上述模型的计算结果与实验结果仍然存在差距,且不同学者在相同孔隙率下计算得到的α也不尽相同。此外,近年来研究表明,CFRP孔隙形貌对超声散射衰减存在影响,由于孔隙形貌差异,同一孔隙率下得到的α值可能有所不同。
上述研究表明,P与α之间可能存在多值对应关系,本发明的目的是建立能够准确、真实地描述孔隙形貌特征的孔隙模型,从而更明确地揭示孔隙率与超声衰减系数之间的多值对应关系。
发明内容
本发明的目的是基于真实形貌孔隙模型确认CFRP孔隙率与超声衰减系数之间的多值对应关系。为了获得更为准确可靠的P-α关系,从而深刻阐述CFRP复杂形貌孔隙的超声散射衰减机理,本发明建立了能够充分反映CFRP孔隙形貌的真实形貌孔隙模型,并借助FDTD方法确认P与α之间的多值对应关系。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种确认碳纤维增强复合材料孔隙率与超声衰减系数关系的方法,其特征是:依据CFRP孔隙形貌的金相照片建立真实形貌孔隙模型,经过数值计算确认CFRP孔隙率与超声衰减系数之间多值对应关系,它采用的步骤如下:
(a)超声信号数据采集
采用超声C扫描检测方法对CFRP孔隙率试样的一次底面回波进行扫查,扫描图像中不同的颜色对应不同的一次底面回波幅值,选择扫描图像中φ≥6mm的颜色分布均匀区域为研究对象,对其进行时域波形采集和分析处理,得到该研究对象的超声衰减系数实验值αmea;
(b)真实形貌孔隙模型建立及孔隙率统计
将选定的研究对象从样品上切割下来,沿平行于纤维铺设方向逐层磨削并拍摄金相照片,获得具有CFRP真实孔隙形貌的连续切片照片,将原始金相照片的亮度、对比度以及黑暗边界调整后,对图像进行中值滤波预处理和二值化处理可得到含基体及孔隙形貌信息的二值原位图像,将CFRP原位图像中的孔隙和基体赋予不同的材料属性,并采用时域有限差分(Finite Difference Time Domain,FDTD)方法对其进行网格离散化即可建立真实形貌孔隙模型,最后,根据灰度值的不同统计出真实形貌孔隙模型中的孔隙率P;
(c)超声衰减系数数值计算
采用FDTD方法将步骤(b)得到的真实形貌孔隙模型进行数值计算,得到超声波在厚度为d的真实形貌孔隙模型中传播的入射波声压p0及一次底面反射回波声压p1,利用公式(1)求得该模型的超声衰减系数模拟值αsim,
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