[发明专利]一种基于物联网健康监测与签到系统和方法有效
| 申请号: | 201510329904.3 | 申请日: | 2015-06-15 |
| 公开(公告)号: | CN104966327B | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
| 发明(设计)人: | 徐玉林;温雷霆 | 申请(专利权)人: | 北京智联新科信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G07C1/10 | 分类号: | G07C1/10 |
| 代理公司: | 北京得信知识产权代理有限公司11511 | 代理人: | 袁建水 |
| 地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 联网 健康 监测 签到 系统 方法 | ||
1.一种基于物联网健康监测与签到系统,其特征在于,包括:对儿童多项体征监测的考勤一体化终端,所述的考勤一体化终端通过网络与安装有对各项体检数据分析和存储的云监测服务器连接,所述的云监测服务器通过网络与安装有儿童监测观察客户端的手持互联网移动设备连接;所述的考勤一体化终端包括:地秤和安装在地秤上方一侧的交互触摸屏,所述的地秤与交互触摸屏周围设置多个采集儿童面部、身高、体型的摄像头,以及非接触体温计和超声波测高仪,所述的地秤、交互触摸屏、摄像头、非接触体温计、超声波测高仪与控制器连接,所述控制器中设有本地人脸识别库;所述的云监测服务器包括:云端人脸识别库、考勤数据库、照片数据库、以及体检数据分析装置;所述的儿童监测观察客户端包括:提取和显示考勤信息、照片数据、各项体检数据,以及成长数据趋势曲线的装置,健康成长档案分析装置。
2.一种使用如权利要求1所述系统的基于物联网健康监测与签到方法,所述方法的步骤包括:
获取儿童体征参数的步骤:用于通过考勤一体化终端,对儿童进行识别,识别后拍照和检测儿童的各项参数,包括:身高、体重、体温,视力,并将照片和各项参数传输至云监测服务器;
参数分析和记录的步骤:用于云监测服务器对儿童的照片及各项参数进行分析、记录和归档,并将照片和分析记录的结果推送至儿童监测观察客户端;
显示的步骤:用于儿童监测观察客户端根据客户的需要以数值、表格、曲线、块状图的形式显示儿童的健康状态和儿童的照片;
其特征在于:
所述的“获取儿童体征参数的步骤”中对儿童识别是人脸识别,所述的人脸识别包括如下子步骤:
人脸采集与检验的子步骤:用于通过摄像头搜索儿童脸部并进行脸部图像采集;
人脸图像预处理的子步骤:用于对人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化;
人脸特征参数提取的子步骤:用于对人脸总体和五官的特性以及距离特性进行采集,测算特征点的曲率、角度、欧氏距离,提取各项特征参数;
人脸图像匹配与识别的子步骤:用于将待识别的人脸特征参数与已保存的人脸特征参数档案进行匹配,以预先设定的阀值进行相似度识别判断,将符合阀值条件的比对结果进行相应的输出;
所述的“人脸图像匹配与识别的子步骤”中人脸的匹配和识别包括如下分步骤:
提取待识别人脸的特征参数;
选取一个人脸参数为主要特征参数;
提取人脸特征参数档案中的一个人脸的主要特征参数;
将待识别人脸的主要特征参数与对应的档案中人脸的主要特征参数进行比对;
比对的主要特征参数达到阀值之内,则提取该人脸档案中的其他特征参数与待识别人脸的其他特征参数进行比对,如果各对比对的特征参数达到阀值之内则认为是相同人脸并予以输出,否则提取下一个人脸档案的主要特征参数进行比对。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的“人脸特征参数档案”数据库字段包括:人脸特征数据、本次匹配度、建模日期、超过平均匹配率次数,每个字段说明如下:
人脸特征参数:人脸特征的各个数据;
匹配度:最后一次识别时与特征库匹配的相似度;
建模日期:该特征模型的建模日期;
超过平均匹配率次数:依据匹配度,测算平均匹配度,匹配度与平均匹配度进行比较,当大于和等于平均匹配度时,增加一次超过平均匹配率的次数;
建立所述“人脸特征参数档案”数据库的分步骤如下:
初始建立一个人的2-3份人脸特征参数,初始建立时默认匹配度均为100%;
不断增加人脸特征参数,并与初始人脸特征参数进行比对,补足各个字段。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的儿童视力参数的测试方法包括:通过触摸屏与遥控器进行远视力,近视力、散光、色盲检测。
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