[发明专利]一种基于上下文关系的SAR遥感场景溢油分割检测方法

权利要求书

1.一种基于上下文关系的SAR遥感场景图像的溢油分割检测方法，其特征在于，具体过程为：

步骤一、建立视觉金字塔；其中视觉金字塔最底层的图像为SAR遥感场景影像原始图像信息，视觉金字塔其余层图像为其下一层图像进行Haar小波变换提取的低频信息图；

步骤二、针对视觉金字塔最顶层图像，基于CAS模型建立视觉凸显图，根据凸显图的引导进行动态阈值分割得到初始的标号场；

步骤三、通过GMM模型与初始标号场对标号场内的不同邻域目标提取均值和方差，并计算初始特征场能量；

步骤四、根据MRF模型中MAP最大后验概率准则和ICM条件迭代模型，计算最小能量特征场所对应的标号场，其中MAP中选用Ising切分函数模型；

步骤五、将视觉金字塔中每一层最小能量特征场所对应的标号场作为下一层视觉金字塔的初始标号场，基于最顶层的标号场，按照步骤四的方式依次计算，获得视觉金字塔最底层图像的标号场，实现遥感影像的分割；

步骤六、针对分割好的遥感影像进行溢油区域的识别。

2.根据权利要求1所述基于上下文关系的SAR遥感场景图像的溢油分割检测方法，其特征在于，所述步骤二的具体过程为：

(1)将视觉金字塔最顶层图像进行伪彩色图像的转化，转换到L*a*b色彩空间；

(2)以一个n×n为上下文邻域的图像块，以最顶层图像中每一像素为中心提取像素块记为矩阵Matrix1，边界像素进行填充处理提取像素块；

(3)以一个n×n的上下文邻域的图像块，每隔m个像素对最顶层图像再次提取像素块记为矩阵Matrix2；

(4)分别计算每一Matrix1矩阵与每一Matrix2矩阵之间的颜色的欧式距离和对应原图像中的坐标的欧式距离的比值；

(5)针对每一Matrix1矩阵所对应的比值，选取比值中最小的100个进行累加，根据累加结果计算表示原始图像相应像素的凸显值，建立凸显图，根据所述凸显图引导动态阈值分割建立最顶层初始标号场。

3.根据权利要求1所述基于上下文关系的SAR遥感场景图像的溢油分割检测方法，其特征在于，按照步骤四的方式计算视觉金字塔各层最小特征场所对应的标号场时，Ising切分函数模型中设定的势函数参数随着层数的降低逐渐减小。